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黄有光:如何避免决策失误

2020-08-05 15:16:40 来源: 网易研究局 网易号 举报
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网易研究局出品——如何更快乐

你快乐吗?如何才能做一个快乐的人?金钱和快乐一定成正比吗?快乐的影响因素有哪些?网易研究局邀请长期从事快乐研究的全球知名华裔经济学家、复旦大学经济学院特聘讲座教授、澳大利亚社会科学院院士黄有光解读快乐的秘密。


NO.028 决策失误

我们在前几星期的文章,讨论了人们的一些不完全理性的选择。现在,我们继续讨论人们的一些其他选择或决策上的失误。

根据学者的研究,一个很通常的错误是信心太强,对成功的概率估计太大,对可能出现的问题与困难估计不足,因而决定去进行许多太冒险的事情【见如Sanchez & Dunning 2018】。获得2002年经济学诺奖的心理学者丹尼尔·卡内曼(Daniel Kahneman)(2010,第253页)认为这部分解释为什么人们进行诉讼,发动战争,与开办小生意。前两者都是对双方整体的预期价值是大大的负数的事情;为何双方不能协商避免?绝大部分的新生意在几年内就失败。笔者希望人们接受教训,不要轻易进行诉讼或发动战争。但对于开办企业,读书,科研,社会工作等利人利己的事情,只要有足够的准备,也不必太过保守。成功的小生意与大企业,不但对自己有利,也增加消费者剩余与工作机会,尤其是在竞争不完全的现实社会,对经济是有利的。

在2018年12月的一个采访里,丹尼尔·卡内曼(Daniel Kahneman)也说,“人们显然地过高估计自己的能力与能够做的事。这是一件好事【或祝福blessing】。”也就是说,这种过分乐观的估计,能够帮助人们成功。这也是为何人们天生有高估自己的倾向。过分低估与悲观,会有更大的负作用。不过,当我们认识到人们多数有信心太强的倾向时,我们可以从中学习,虽然不必完全取消所有的计划,但可以采取比较多的准备工作,这样可以减少失败的概率。【过度自信与乐观有关联,但也有不同;见Heger & Papageorge 2018.】

有些很显然的错误,这个专栏的读者大概很少会有,至少可以很容易学会避免。例如,从一个瓮中取出一颗珠子,如果珠子是红色的可以获得奖金。可以从两个瓮中选择一个。A瓮有10颗珠子,只有一颗是红色的;B瓮有100颗珠子,只有8颗是红色的。为了获得奖金,你选那一个瓮呢?多数读者应该知道,应该选A瓮。然而,有30%到40%的试验者(而且应该是大学生)选择B瓮。大概他们受到绝对数字的影响,A瓮只有一颗红色的可以获奖的珠子,B瓮有8颗。8远大于1,认为机会比较大。实际上,十中有一的概率显然大于百中有八。(详见Miller等1989。)

在新冠疫情还在全世界大多数国家肆虐的当下,说说传染病的危险程度。许多人认为能够使“每万人中杀死1286人的传染病”比能够使“人口中的24.14%的人死亡的传染病”更加危险(Yamagishi 1997)。实际上,前者的致命率只有后者的一半多一点点。这大概是因为千多人死亡的数字比较形象,使分辩能力比较差的人认为比较危险。

上述两个明显的错误,是否只是分辩能力比较差的人的错误,而多数人是不会犯这种或类似的错误呢?实际上不是的。我们来看一个针对医生的试验。要能够进入大学读医科需要非常高的成绩,因此医生应该是智力比较高的人群。心理学者对医生们进行试验,让他们考虑医治肺癌病人的两个方法:开刀与放射。五年后的生存率是开刀明显大于放射,但是一个月内的死亡率则是开刀比较大。让一半的医生看开刀的一个月内的生存率:90%;让另外一半的医生看开刀的一个月内的死亡率:10%。这两个不同的数字,实际上是同样的结果的不同表述:90%生存与10% 死亡是完全一样的。然而,那些看到90%生存率的医生绝大部分(84%)选择开刀;那些看到10%死亡率的医生则有半数选择放射(50%)。(详见McNeil等1982。)智力非常高的人群的选择,也有很大的非理性成分。

一个可能原因是,人们天生有超越理性的避免死亡的倾向,因为这有利于人们的生存。在上述医生的选择来说,死亡的不是医生自己,而是病人。但医生也有超理性地避免病人死亡的倾向。一看到死亡的概率,就影响其决策的理性程度。

很多读者可能像我一样,自认为不会犯上述三种或类似的错误。然而,是否会犯下述我认为我自己也会犯的错误呢?

考虑词典A,出版年:2018,内收词条数目:一万条。词典情况:像新的一样。让你估计最多愿意花多少钱购买。考虑词典B,出版年:也是2018,内收词条数目:两万条。词典情况:除了书皮有些损坏,像新的一样。让你估计最多愿意花多少钱购买。如果让人们只单独考虑这两部词典之一,绝大部分人愿意出比较高的价格购买词典A,因为词典B已经有些损坏。然而,如果让人们同时考虑这两部词典,则绝大部分人愿意出比较多钱买词典B,因为人们认为多一倍的词条比书皮略为损坏比较重要。个别评价时,人们没有注意词条数目,因为一万与两万都是一个大数目,因而只注重书皮有没有损坏的方面。两部词典互相比较时,词条数目的差异就凸现出来了。(详见Hsee 2000)。

我承认,如果分开单独评价,我也是会出比较高的价格卖词典A,而当两部词典一起比较时,就会出比较高的价格卖词典B。这种偏好的改变,是否非理性呢?或者可以说,当个别评价时,词条数目的重要性没有获得足够的重视,而同时比较时,自然会注意到词条数目的很大的不同,这最多只是着重点不完善的问题,不是真正的偏好改变,也不是真正的非理性。

假定你是法官,考虑判决赔偿的数目。

A.一个小孩子在玩打火机时,睡衣着火而中度受伤;睡衣制造商被控告没有采用不易燃烧的材料。

B.一家银行使用有问题的手段而使另外一家银行损失8万元[或8千万元]。

人们对问题B的赔偿数目,多数会与损失数目相关。这不是要点。人们对问题A的赔偿数目,如果问题B是说8万元,多数会在问题A判决赔偿数万或十多几十万;如果在问题B是说8千万元,多数会在问题A判决赔偿数百万或数千万,甚或以亿元计。对于问题A的应有赔偿数目,是比较难以决定的。因此,人们决定的数目,受到问题B中的数目的影响。然而,这两个问题是不相关的两个不同问题,问题B中的损失数目,不应该影响问题A的赔偿数目,更不应该以百倍千倍地影响。然而,我相信,我自己大概也会受到很大的影响,虽然可能不是百倍千倍。你呢,如果让你决定赔偿数额,会不会受影响呢?

文献

COWEN, Tyler (2018). Interview of Daniel Kahneman on 19 Dec. 2018: https://medium.com/conversations-with-tyler/tyler-cowen-daniel-kahneman-economics-bias-noise-167275de691f.

HEGER, S. A., & PAPAGEORGE, N. W. (2018). We should totally open a restaurant: How optimism and overconfidence affect beliefs. Journal of Economic Psychology, 67, 177-190.

HSEE, Christopher K. (2000). Attribute evaluability and its implications for joint-separate evaluation reversals and beyond, In Choices, Values and Frames, KAHNEMAN, D. & TVERSKY, A., eds., Cambridge: Cambridge University Press.

KAHNEMAN, Daniel (2011). Thinking, Fast and Slow. New York: Farrar, Strauss and Giroux. 此书有中译本:《思考,快与慢》,胡晓姣、李爱民、何梦莹翻译,中信出版社,2012.

MCNEIL, B. J., PAUKER, S. G., SOX, H. C. Jr & TVERSKY, A. (1982). On the elicitation of preferences for alternative therapies. New England Journal of Medicine, 306(21): 1259-62.

MILLER, Dale T., TURNBULL, William & MCFARLAND, Cathy (1989). When a coincidence is suspicious: The role of mental simulation. Journal of Personality and Social Psychology, 57(4): 581-589. Doi: 10.1037/0022-3514.57.4.581.

SANCHEZ, C., & DUNNING, D. (2018). Overconfidence among beginners: Is a little learning a dangerous thing? Journal of Personality and Social Psychology, 114(1): 10-28.

YAMAGISHI, Kimihiko (1997). When a 12.86% mortality is more dangerous than 24.14%:Implications for risk communication. Applied Cognitive Psychology, 11: 495-506.

黄有光简介:

Monash大学荣休教授、复旦大学经济学院特聘讲座教授、澳大利亚社会科学院院士、牛津大学Global Priorities Institute咨询委员。

1942年出生于马来西亚。1966年获新加坡南洋大学(Nanyang Technological University)经济学学士学位,1971年获悉尼大学经济学博士学位。1974年至1985年在澳大利亚Monash大学任副教授(Reader),1985-2012年任讲座教授(personal chair), 2013年后成为终身荣誉教授(Emeritus Professor)。于1980年被选为澳大利亚社会科学院院士,于1986年被选入Who’s Who in Economics: A Biographical Dictionary of Major Economists 1700-1986的十名澳大利亚学者与全球十名华裔学者之一, 于2007年获得澳大利亚经济学会最高荣誉—杰出学者(Distinguished Fellow)。受邀请于2018年到牛津大学作第一届Atkinson Memorial Lecture。

往期回顾:

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