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这个曾经风靡一时的行业 现在面临崩盘

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(原标题:这个曾经风靡一时的行业,现在面临崩盘)

“AI没让人失业,搞AI的人先失业了。”这是2019年AI行业的真实写照。

2018年,创投行业全线遇冷时,几大AI独角兽却相继获得高额融资,当时普遍的论调是“资金向头部行业集中”。

但去年,科大讯飞、比特大陆、旷视科技等人工智能公司相继传出裁员消息,曾经红极一时的AI独角兽,不再是万能的金饭碗。

5月8日,全球知名的AI芯片企业Wave Computing遣散了所有员工,并申请破产保护。这家被誉为全球最有前途的AI公司之一,曾被认为有和英特尔、英伟达等巨头一较高下的潜力的独角兽倒下了。

它的上一轮融资停留在2018年底的8600万美元E轮融资。8600万美元,在国内AI创投企业热门时,只是一个头部企业B轮的价格。

但即便拿到巨额融资的国内企业,日子也不好过。

阿尔法狗炒热AI

2016年,阿尔法狗在“人机大战”上先后战胜韩国的李世石和中国的柯洁,“人工智能打败人类”的话题一时频登热门,连带人工智能相关的小说、电影也再掀热度。

在创业投资领域,一批带着“AI”字样的初创企业如雨后春笋般冒出,借着话题热度省了一大笔营销费用。借着腾讯、阿里巴巴、百度们对错失领地的恐惧在资本市场上收获颇丰。

2017年被华尔街时报,福布斯和财富杂志称为“人工智能(AI)元年”。创投领域的融资格言可谓雷军的那句“在风口上,猪都能飞”。

李世石与阿尔法狗的“人机大战”

当年前5大笔的融资中,前4都来自中国,排除蔚来汽车以智能电动汽车沾边“AI”融资16亿美元;商汤科技在7月拿下4.1亿美元融资,创下当时全球人工智能领域单轮融资额记录,这还仅仅是B轮。

随后旷视科技在10月拿下4.6亿美元,将这个记录打破;明码生物科技在9月拿下2.4亿美元的高额融资。

商汤科技不甘示弱,2018年4月,商汤科技完成阿里巴巴集团领投的6亿美元C轮融资再次创下全球人工智能领域融资记录;一个月后,商汤科技再度获得6.2亿美元C+轮融资;三个多月后,商汤科技再度获得软银10亿美金的融资,估值也飙升至60亿美金,在世界范围内也算得上超级独角兽。

从2018年4月到9月,5个月时间内商汤科技接连获得三轮融资,仅这三轮融资金额就超过22亿美金。

根据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》,2017年年全球人工智能投融资总规模达395亿美元,融资事件1208笔,其中中国的投融资总额达到277. 1亿美元,融资事件369笔,分别占全球的70%和31%。

在277亿美元的加持下,AI赛道上大中小企业的估值纷纷水涨船高,融资排行榜中即便是A轮融资,数额也能达到5000万人民币。


BAT的恐惧助热AI

核心业务成熟,盈利能力减弱,互联网巨头需要新的客户群营利。百度、阿里巴巴和腾讯已经在云计算、娱乐、外卖、支付以及投资等领域展开竞争。在移动端掉队的百度,市值已经掉队于阿里、腾讯两大巨头。阿里云在云计算领域布局早,2019年已经拿下46.4%的市场份额,腾讯只有18%,百度8.8%。后知后觉的腾讯在2018年改组公司架构,喊出了“整体to B”的口号。有分析认为,这实际上就是在云端向阿里宣战,随着越来越多的企业对云路径的评估,能提供云端计算能力、数字化系统的企业将拿下B端市场。

百度掉队移动互联网,腾讯掉队云,不光是给自己的教训,另外两家也都看着。对失去领地的恐惧让BAT们一面自己布局,一面加紧收购。

早在2010年,百度就将前谷歌中国工程研究院副院长王劲收入麾下。随后在2014年引入AI领域重量级元老吴恩达,担任百度公司首席科学家,负责百度研究院。2017年7月,百度的阿波罗无人驾驶车辆第一次在北京五环上路。DuerOS项目中,截至2018年12月31日,搭载DuerOS(小度人工智能助手)的智能设备激活数量超两亿。

腾讯则在2016年成立AI lab,阿里随后于2017年成立达摩院,目前共有近70名海内外专家坐镇。小巨头头条、美团、滴滴也在四处挖角人工智能人才,试图划出自己的版图。

除去自己布局,投资方面巨头们也毫不手软,除了上文听到的阿里巨资入股商汤科技。据英国《每日电讯报》报道,腾讯公司自2017年至2018年9月,已参与总价值达105亿美元的人工智能投资交易。百度则投资了Automation Hero和Covariant.ai等国外专注AI底层技术的初创企业。


PPT上写了AI就能融资

在BAT们的支票本下,本就弥漫着“toBAT”风起的科技赛道更加疯狂的将自己的项目往AI上靠。AI成了整个投资圈都在聊的话题。“天使轮的项目投资人看看方向、团队,聊一聊就定了。很多公司什么都没有,一个PPT只要打上AI的标签就能拿到不错的估值。”这样不可思议的一幕,却屡屡在创投圈上演。

“其实当时大家对AI的盈利模式也看不太清楚,但是这个技术肯定是先进的,先在技术上占位以后再思考落地是不少AI创业公司的投资方共同的想法。”一位长期关注硬科技的投资人回忆当时情况。“2016、2017年的时候,中国的VC/PE市场资金很充足,风口也不是很多,自然有大量的资金流入AI行业。”

硬科技有壁垒,“看得懂的人并不多”,一些从互联网转型过来的投资人,“将原来烧钱的投资逻辑和模式照搬到硬科技领域”,不惜砸钱抢项目,“抢不到优质项目的投资人就抢中等航道,甚至可以看一些早期或者稍微差一点的”。

“退而求其次”多了,整个赛道的身价都开始水涨船高。

李开复在2018年年初的时候就曾说过,人工智能的泡沫将在年底破灭,一大波人工智能初创公司将面临清算之日。

“现在创投市场人工智能泡沫很严重,每个商业计划书上都要加上人工智能,几乎任何行业的创始人都说自己是人工智能公司。”李开复有些无奈的抱怨。

《2019中国人工智能产业投融资白皮书》显示,2014年-2018年,人工智能行业在融资事件及融资规模上持续增长,2019年出现首次回落。2019年前三个季度总体融资规模仅为577亿元,2018年这一数字为1189亿,AI投资热情出现明显缩水。

有投资人透露,今年有些自动驾驶项目的估值已经不是“腰斩”是直接“砍到了脚脖子”,报十个亿估值,历时一年,最后只融下来两个亿。

“现在有些AI芯片公司的估值,就是天价”,一位从事FA业务多年的行业人士认为,“有一定销售收入的快充手机芯片、射频芯片等是按照6~8倍的PS(即用销售额计算市值)估值,但是像AI芯片,有销售吗?无论什么样的芯片都是要销售收入证明的。”

“AI算命”、“AI测基因”、“AI做衣服”、“AI魔镜”等创业项目也引来的投资人吐槽“是不是只要用到了算法就觉得自己是AI企业了?”


风险投资收获无望

即便是正儿八经的AI企业,也有自己的困境。

2019年8月,创投行业中“AI四小龙”之一的旷视科技向港交所提交了招股书。招股书显示,2016年、2017年和2018年的营业收入分别达到人民币6780万元、3.13亿元和14.27亿元,亏损分别为人民币3.43亿元、7.58亿元和33.52亿元。并且,单2019年上半年,旷视科技亏损额度达到惊人的52亿元。

巨额的亏损背后,是高达113亿美元的估价。在提交上市申请6个月后,旷视科技在港交所IPO的进程状态显示为“失效”。这基本可以宣告此次上市“失败”。有消息称,旷视科技正考虑寻求科创板上市。

“四小龙”中的另一位商汤科技自从2018年9月完成C+轮融资之后,已经有近18个月没有新的融资。

四小龙之三的依图科技也在寻求科创板上市,但创始人坦言“时间未定”。

3月26日,“AI芯片第一股” 寒武纪在科创板上市申请获准受理。其招股书显示,2017年、2018年和2019年,营收分别为784.33万元、1.17亿元、4.44亿元。营收增幅表现不俗,但亏损同样严重,连续三年分别亏损3.8亿元、4104万元和11.79亿元,累计约16亿元。

截至发稿,AI创投领域还没有一家企业成功上市。

对于风险投资(VC)机构来说,一般在早期介入创业项目,然后随着项目后期的融资卖出,或者等待项目被收购、或者上市来赚取利润。又或者项目已经可以独立运营盈利,投资机构根据股份拿到分红。

但在AI赛道上,截至目前,能够让投资机构获取收益的方法,只有等待BAT们的收购。但在BAT中,腾讯和阿里巴巴早已完成自己布局+战略入股头部企业,百度则向海外寻求估值没有膨胀的基础技术研究企业。

国内身价水涨船高的初创企业们,面临“无人接盘”的困境。


投资机构自己也没钱了

盈利无望、融资终止、上市受挫,但该有的开支成本一样不少。在AI赛道火热时,据一位大厂HR透露,抢AI人才时,“有些创业公司,其实心理价位是20-30万美元一年,但硬抬到过百万也要抢下来。我们大厂有自己的薪金结构,没办法打破太多去抢。”

除去人力成本,有外国媒体报道,中国几千家AI初创企业让谷歌、英特尔等大厂获得大笔营收。高额的人力加设备成本解释了为什么头部厂商在营收翻倍的情况下,仍然每年面临巨额亏损。

但投资者已经没有热情、耐心、或者财力来支持AI企业烧钱了。

投中研究院VC/PE统计报告显示,2107上半年市场完成募集资金的规模达1342亿美元,而这个数字在2018上半年仅为341亿美元——同比下降74.59%。清科研究院的数据也透露出相似的风向:募资总额在下滑。2018上半年募资总额3800亿元,比起2017上半年的8600亿,降幅达56%。

2018年下半年开始,VC机构已经开始闹“钱荒”,只是当时部分机构手上还有余量,此前的融资也能够帮助AI企业们再坚持一下。大厂也尚未完成布局。

但到2019年,寒冬延续,投中数据显示,2019年前11个月创投圈整体融资交易规模为7532亿元,仅有2018年的43%,亦是2015年以来最低交易规模。

进入2020年,疫情之下,寒冬更甚。投中数据显示,2020年2月VC/PE市场共发生153起投资案例,同比下降83.51%,环比下降20.31%;总投资金额为40.45亿美元,同比下降73.06%,环比下降61.18%。

VC机构募资难,退出也受限,2018年A股IPO企业数为105,募资规模为1378亿元人民币。相较于2017年436的企业数及2301亿元人民币的投资额,呈断崖式下跌。

追求其原因,用许多投资人的话来说,现在只是“理性、正常”了。2014年,杨守彬联合创办的丰厚资本进行募资,4位合伙人在微信上找LP挨个聊天,面都没有见,一周之后钱已到账。

“那时候的互联网企业闭着眼睛投。”总会有别的机构来“接盘”,完成这道击鼓传花。可是移动互联网的红利大潮过去了,“前几年这个行业的泡沫太多,能不能创业的人都创业了,会不会投资的人都在投资,热钱涌进的日子不复往昔。”杨守彬说。

连这个击鼓传花游戏的最大玩家,孙正义也坚持不住了。4月13日晚间,软银发布2019财年业绩预测,首次公布了一组数据:基于市场环境恶化的判断,预计本财年经营亏损1.35万亿日元(约合人民币880亿),净亏损7500亿日元(约合人民币496亿)。

随着2014年因热度而起的一批5年期的基金清盘时刻的到来,没有给予投资人应有的回报的VC自然很难继续获得注资。“前些年闭眼扎进互联网的高净值个人LP,基本上该亏的也亏完了,该受到的教训也受到了。”


无自我造血能力

融资困难,那么自我造血呢?

AI领域并非没有落地、能够营收的项目。根据调研机构Strategy Analytics 2019年全球智能音箱市场出货量创下新高,同比增长70%,达到了1.496亿台。

但在这个市场中,亚马逊以28.3%的市场占有率名列第一,谷歌以24.9%排名第二,百度、阿里巴巴各自以10%左右的市占率占领中国市场。IDC预测,智能安防、智能照明、智能音箱将成为未来五年的增长点。

至于安防,由于对技术和设备的要求,初创企业基本没有竞争力。华兴资本的包凡说:“人工智能而言,有三大核心能力——数据、计算能力和算法能力。这三个要素里,在算法上,初创企业可能有一些优势。但在数据和计算能力这两个要素上,初创企业几乎很难和科技巨头抗衡。”

对Facebook这种大厂而言,AI确实节省成本的利器

自2016年兴起的以“深度学习”为基础的人工智能浪潮最大的优势在于对大量数据的处理能力,对于巨头们而言,这确实能够帮助他们更好的赚钱。例如2018年4月,一份被解密的Facebook文件显示,该公司通过人工智能的算法对用户进行“忠诚度预测”,即预测用户的未来行为,作为广告投放的依据。这种个性化推送到了2020年,对于中国的智能手机用户已经不陌生了,在今日头条看过什么新闻,源源不断的相关新闻就会推荐进来,甚至你在淘宝搜索过什么产品,今日头条也会给你推送相关感兴趣的消息。

大厂们可以通过自己雄厚的数据积累,使得算法在源源不断的燃料下“进化”。

但缺乏数据的小厂应用领域就极其狭窄,即便有技术也很难落地。有数据显示,2018年全年有将近90%的人工智能公司处于亏损状态。

此外,即便难得遇上可以应用的场景,技术不过关又成了桎梏。

科大讯飞被群嘲“人类智能”

2018年创新与新兴产业发展国际会议上,科大讯飞以场地布置的方式“暗示”现场直播的翻译都由其AI产品“讯飞听见”完成。不料事后被人爆料,现场的翻译是由一位女翻译员完成,妥妥的是“人类智能”而不是“人工智能”。讯飞听见只负责将女翻译现场口述的同声传译变成位子,放映在屏幕上,即便如此,还是错漏百出。在翻译Bell Wang说“步态”这个词的时候,屏幕上出现的是“不太”;在Bell的一段话有“Davos Forum”(达沃斯论坛)这个词的时候,屏幕上写的是“Devils Forum”(魔鬼的论坛)。

科大讯飞事后辩称自己没有公开说明是用AI翻译的,遭到了更广泛的嘲讽“对对,暗示不等于撒谎。”

人工智能的第一波浪潮在20世纪60年代,以阿兰图灵的理论为基础,但在无法解决任何实际问题后,浪潮在“骗子”的骂声中结束。20世纪80年代,以语音识别为基础的第二波人工智能浪潮也很快销声匿迹。2016年至今,第三波以深度学习为基础的浪潮,还未能看清前路。

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