(原标题:戴森放弃制造电动汽车:已研发出一款非常棒汽车,但无法盈利)
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10月10日,美国《财富》杂志援引了戴森公司创始人詹姆斯·戴森(James Dyson)发给全员工的邮件,邮件中称“虽然我们已经在研发(电动汽车)的过程中竭尽全力,但依然没有找到一个将其商业化的方法。”
戴森在邮件中写道,事实上公司已经研发出一款“非常棒的汽车”,但并不能从中盈利。此外,戴森还提及,公司曾试图为这个项目寻找买家,但没有成功。
据英国金融时报报道,戴森公司的电动汽车项目于2017年正式对外公布,当时创始人戴森曾称这将是一款“截然不同”的电动汽车,有机会成为这个以高端家用电器而知名的公司的最优秀产品。
金融时报称,戴森公司在新兴科技领域共投入了25亿英镑,用于研发人工智能、电动汽车、机器人和电池等,其中电动汽车和电池业务各有10亿英镑的投资预算。
戴森进入电动汽车领域的时间,正值电动汽车处于风口阶段。据《财富》杂志计算,除了传统大型汽车制造商宣布进入电动车领域,纯电动车品牌例如特斯拉和蔚来也加入其中,整个行业的投资金额在未来10年内将达到3000亿英镑。
而戴森曾经也对电动车业务寄予厚望。去年10月,戴森宣布在新加坡设立其首个电动车制造厂,并计划动工建造两层楼高的生产设施,预计工厂2020年竣工,为其电动车在2021年面市打下基础。
在人才配置上,戴森也同样显出勃勃野心。据澎湃新闻此前报道,戴森的全球生产开发主管是阿斯顿?马丁的前工程总监伊恩?米纳兹(Ian Minards),其汽车商业总监安迪?高夫索普(Andy Gawthorpe)曾担任捷豹路虎的营销战略和规划总监,工程主管约翰?斯坦福德(John Stamford)曾是梅赛德斯AMG英国F1发动机部门的电子产品主管。
今年年初,据欧洲《汽车新闻》报道,戴森还宣布任命前英菲尼迪全球总裁罗兰·克鲁格(Roland Krueger)将执掌其电动车业务。
但造车的巨大投入和未来盈利的遥遥无期,还是吓退了创始人戴森。据外媒报道,即使公司已经研发出一款“非常棒的电动汽车”,但因其没有盈利价值,还是让戴森选择放弃了该项目。英国金融时报称,在戴森宣布电动车项目以来,一直有汽车业内人士质疑电动汽车是不是戴森公司必要的投资,并且是否能够承担业务亏损的情况。
因关闭该业务板块,戴森公司在新加坡的电动车制造厂也将受到影响。《财富》杂志援引戴森公司的说法,公司称尽可能将该部分员工调至公司其他业务部门,但部分员工可能面临失业风险。
同时,戴森公司宣布不会停止对电池和电机的研发,新技术可用于家用电器产品。
这项历时数年、投资总规模达百亿人民币的跨界造车项目戛然而止。
当地时间10月10日,英国电器公司戴森宣布放弃造车。
创始人詹姆斯·戴森(James Dyson)在一封邮件中表示:“戴森汽车团队已经开发出一款非常棒的汽车……尽管我们在整个开发过程中付出了很大努力,但无法使其在商业上可行。”
戴森本人在邮件中对这款车给予了高度评价,“设计独特并且完全符合戴森的理念”,并称取消汽车项目“不是产品的失败,也不是团队的失败”。
戴森还表示,公司曾寻求出售汽车项目,但未找到合适的买家,所以董事会不得不取消汽车项目。
这项历时数年、投资总规模达百亿人民币的跨界造车项目戛然而止。
早在2017年,戴森就宣布将进军电动汽车市场,并决定投入20亿英镑(约合人民币180亿元)用于造车,其中10亿英镑用于研发电动车,另外10亿英镑用于研发电池技术。
2018年8月,戴森在英国注册了新的商标“Digital Motor”,为其新车做准备;同时,戴森还在英国哈拉温顿军用机场园区投资2亿英镑,用于新建办公楼宇及测试设施。
同年10月,戴森又宣布,董事会成员已经批准在新加坡建造其首个电动汽车制造厂,按照计划,新工厂将于2020年建成,第一批电动汽车计划将于2021年投产。
不过,作为汽车产业电动化浪潮中的又一“跨界者”,戴森的造车项目并不被外界看好。分析认为,整车研发投资大、周期强,戴森又没有与整车制造厂商合作的意图,该计划必然存在不小的挑战。
但戴森有着雄心勃勃的计划,其一直强调新开发出的车型将会是一款高科技汽车,并“与现有的任何车辆都截然不同”。
戴森车型的具体信息一直比较神秘。今年5月,戴森才对外放出了几张电动车相关的专利图纸。有媒体曾就这些图纸分析出了戴森电动车的部分特征,推测原型车是“一辆类似于路虎揽胜(约5米长)的大型SUV”。
除此之外,戴森在新加坡制造工厂的进度也是个谜。媒体信息显示,该工厂最初计划于2018年12月开工建设,而实际上直至今年6月中旬,戴森CEO骆文襟在接受采访时依然表示“很快将破土动工”。
此次取消汽车项目后,戴森表示将继续其20多亿英镑的新技术投资项目,利用剩下的资金在马姆斯伯里、哈拉文顿、新加坡和其他全球地点扩展业务。放弃了整车开发后,戴森未来在该领域的研发方向将聚焦于固态电池、传感器、视觉系统、机器人技术、机器人学习和AI开发等方面。