“神算子”养成记-围棋人工智能“新手”自述

（原标题：“神算子”养成记-围棋人工智能“新手”自述）

新华社西安10月27日电　题：“神算子”养成记——一个围棋人工智能“新手”的自述

新华社记者郑昕、王浩宇

大家好，自我介绍一下，我叫“神算子”。知道我是谁吗？我是大名鼎鼎的“阿尔法围棋”（AlphaGo）的晚辈，就是那个下围棋赢过李世石、赢过柯洁的围棋人工智能系统。我是AI（人工智能）界的新人，请多关照，那么来听听我的故事吧。

我还不到一岁，2017年1月1日是我的出生日，我的“爸爸妈妈”们——来自清华大学航天航空学院的老师、学生以及校友们，共同给予了我“生命”。这个团队有六七个人，但可都是学霸哦，而且都和我一样喜欢围棋，水平最高的能达到业余六段呢，还有那个靠下盲棋创造过世界纪录的才子鲍橒。

至于我呢，专长是下围棋，现在唯一的爱好也是下围棋。别看我才诞生不到1年，但是我学下围棋的“年龄”，可比李世石、柯洁他们都要早：我一出生就学会下啦！虽然没有专门的围棋大师启蒙，但我起初就学习了超级多的棋谱，有些来自你们人类比赛的，有些是我自己和自己对弈时的棋谱，要说后者可比前者多得多呢。

这次来到中国华山国际围棋大会，已经是我第三次正式比赛了。6月在福州、8月在鄂尔多斯，很多人期待我的登场。虽然结果都是输多胜少——包括这次也是3场都输了——但我一直在进步呦。我偷偷听到“爸爸”清华大学博士生导师由小川跟别人讲，我的水平已经从6月份首战时的业余五段水平，到了现在的职业初段水平。就是说，经过4个月的实战，我这次虽然还是输给了马晓春九段，但是现在面对部分职业棋手的话，正常发挥我是可以不落下风的。

我为什么进步这么快呢？当然主要还是依靠“阿尔法围棋”的成功，它的Deepmind团队去年公布了研究论文，包括我在内的国内外兄弟姐妹们，几乎都是沿着这位前辈摸索的道路前进。在国内，BAT都有参与研发人工智能围棋以及其他衍生系统，像我们这样六七人的小团队，还属于小家碧玉。

当然还有更加“袖珍”的，就像这次在华山击败马晓春获得人工智能对抗赛冠军的韩国“石子旋风”，几乎是靠开发者林在范一人多年的努力，而且听说林先生本身棋力平平。这么看来，“生”我们出来的人，不见得就要是超级围棋高手。

那么，我们的实力进步这么快依靠什么呢？小川老师说，“三要素”成就了我。一是我之前提到的棋谱，属于“数据”层面，也是我们学习怎么下棋、不会把棋子下到方格子里的前提条件。历史上人类职业棋手的对战棋谱有几万局，而我们人工智能相互对决以及自对弈的棋谱，到目前为止已经成百万上千万了。中国有一句古诗叫“读书破万卷，下笔如有神”，我们家族下棋破千万局，赢下李世石又算什么呢？

其次是“资源”，主要指我们的大脑和躯壳——计算机的运算水平啦。这确实是“有钱任性”的方面，大的团队可以达到极高的运算能力。与最高水平的相比，我还真的只是“菜鸟”。

再就是“算法”，即我们的深度学习能力，基础还是“阿尔法围棋”的，我们“家族”各个团队无论发展时间的长短，也都有创新出自己的特色。不过这里涉及我的隐私，就不多说了。我只能说，随着最近“阿尔法围棋-零”的问世，我们的算法又要迎来一次巨大的革新。

我们每一次的“进化”，最终目的并不是打败所有围棋高手。在此，我要引用小川老师的一句话，“人类相对于AI并不是一个很好的参照物，只是AI前进路上的风景”。围棋好处在于足够复杂，以至于成为不封顶的客观理性标尺。AI不是为了击败人类，只是单纯为了提高解决围棋盘上真理的能力，进而更少地依赖人类以及计算资源，去达到应用到其他领域时有更低的成本和更高的推广性。

用在围棋盘上的这些技术，终有一天会在成熟后用到人类生活方方面面的，比如无人驾驶、人脸识别、智能推荐、新闻稿件自动写作（比如这一条）等等。虽然现在还都在刚起步阶段，但或许就像我们突然得到突破就突飞猛进一样，进入应用阶段的速度超乎你们的想象。

所以，在可以预见的未来，当我们大行于世时，请不要觉得是我们抢了人类的饭碗。毕竟，如果能用更少的人力投入，创造出与现在同样或是更大的经济社会价值，我们岂不是给人类换来更多自由的时间了吗？噢，“爸爸”叫我去学习了，下次再见咯！

图片：新华社图片；编辑：徐征

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