离不上班还有多远？人工智能+远程办公的进化狂想

（原标题：离不上班还有多远？人工智能+远程办公的进化狂想（下））

摘要： 也许，AI的未来在于小公司，在于把世界变成一整个硅谷。

题图来自：视觉中国

让我们继续聊聊这个美好的未来：AI帮我们宅在家上班，甚至在家创业。

在本文的上半部分，我们讨论的其实是如何用AI突破现有SaaS远程办公技术的瓶颈，更好地弥合远程办公愿景与中小企业实际需求之间的鸿沟。

但AI的价值不仅在于将已有的远程办公能力进行升级。更重要的是，AI或许可以将很多原本必须由人力完成的工作进行无人化替代。通过理解-推断-执行的自我能力闭环来提供完成的办公服务。

这类服务场景的意义，在于为远程办公的中小企业、众包企业节省大量不必要的人力物力。让企业结构达成更极致的精简化和智能化。

此外，我们还将讨论一下远程办公的安全防护问题。这也是国内众包创业无法深度打开的症结所在。嗯，祝死活不出门的日子离我们越来越近。

数据行为与文件管理：AI作为远程办公管家

如今的企业云服务和移动办公软件，提供的最根本能力就是对文件的云储存和调出。

但是用过的朋友肯定都知道，大部分办公辅助软件的整个存储和调出流程还是相对死板的。甚至无非提供的就是大一点网盘，方便团队下载东西和在线写稿不会忘记保存。

这个逻辑里面有非常多不方便的因素：比如一个文件改了十几版，只能分别存放，很容易弄乱。再比如文件和文件之间没有存放逻辑，工作量大的时候放眼望去全是文件，很难准确寻找。

这些工作添加机器学习系统进行分析和管理，或许可以很大程度上得到改观。比如AI可以根据文件名和内部关键词，判定一个文件的版本顺序和修改行为逻辑。谁批改了，谁修正了，谁进行了校对，都可以基于一个文件进行智能排序。也可以基于文件内容把不同文件名的文件进行相似度归档，防止出现名称错误造成的版本混乱。

用这种技术，显然百度之前出现的大会PPT一页几处错字的问题就可以避免。更重要的是可以提高设计、文字和编程类工作的团队效率，降低错误比例。

利用多种复杂神经网络对数据行为的学习，能让办公场景中很多工作都交给AI来执行。比如关联存储和时序存储，比如自动提取关键词并对文件进行归档分类。甚至于对在线讨论进行总结，记录争议问题点。

总而言之，在深度学习技术的完善进程里，AI可以让云办公不只是存储和分享文件，而是总结、分析，甚至推理文件。这些原本需要专人完成的工作，可以更多集成到办公系统的智能中枢里。

算法找人时代：众包创业的逻辑根基

在美国，AI+人力资源服务是AI创业领域的绝对重头戏。除了用AI管理员工体系外，另外一个核心的技术方向就是用AI来帮企业找到合适的人。

而对于创业型的小微企业，尤其是选择聚拢世界各地人才的众包型创业公司来说，找人绝对是最令人头疼的一个问题。

虽然众包公司没有工作距离的限制，本质上讲能利用的人才资源比具有城市限制的公司多了无数倍。但事实上，远程项目的网络招聘不吝于大海捞针。失去了面试和团队磨合等机会，企业主想要了解员工的真实情况和能力更是难上加难。

基于人才大数据和个人公开数据的人才分析AI，可以解决一部分问题。虽然人与人的了解永远没有尽头。但根据过往履历、项目经验、履历变动轨迹等多元数据，综合分析一个人的职业能力和求职意向，显然比通过简历来进行人才筛选更有说服力。

再者，AI可以整合公司需求，在开源平台中进行主动的人才寻找。也就是所谓的AI猎头，在足够优质的数据支撑下，AI来适配企业与人才的对接可以提升相当一部分效率。

除了工作能力之外，AI进行人才对接的另一个优势，是可以根据个人社交媒体，甚至更多流露出的个人信息，进行性格、团队意识和文化倾向上的测算。以此来满足企业在工作能力之外对团队参与者的需求。

毕竟远程办公型企业的结构更加松散，找到不合适的人很容易影响团队合作效率。

而另一个众包型企业的担心，是员工信用问题造成企业的重大损失。这方面或许也可以利用大数据+员工信用评分来进行完善，从而转化为AI+人才对接的另一个数据支撑。

其实AI找合作者，和AI找客户、找渠道，基本是一个原理。对于小团队来说，两者都是生存下去的根基，CRM的AI化也是AI企业服务的重要方向之一。将客户管理体系和人才管理体系进行整合，也许更贴近中小企业和创业团队对AI办公体系的需求。

知识图谱技术的试验田：远程办公的项目可视化服务

为什么很多企业很愿意尝试远程办公，最终却还是无法实现？

其中很大部分原因在于企业的业务变得越来越复杂，往往头绪太多、需求复杂，远程协商无法把控项目的进度和细节。这就让项目管理者无从下手，必须把团队聚拢在一起进行无休止的沟通和会议。远程场景里，负责人难以给出明晰的项目进度，也无法调控各个团队成员的进度和结合方式。这成为了无法展开工作的核心困境。

而这些问题，或许可以借用人工智能领域另一个技术分支：知识图谱来解决。

知识图谱的原理是用计算机科学、图像学和数据可视化技术来将复杂的数据和信息，整合成方便人类理解的图谱化信息。

这些数据和信息随时可控、可调整，并且能根据矩阵结构进行从单点到整体的调节。知识图谱的复杂应用，可以是机器推理和大数据沙盘推演，但在办公场景中不用把事情搞那么大。只需要用知识图谱技术来进行项目各向量的进度跟踪，整合项目内在结构关系，就可以给出可视化、方便理解的项目进度。

当然，企业种类和市场的不同，会导致项目元素种类奇多。所以根据垂直行业的特点，打造项目知识图谱服务，或许是前期更好的选择。而在这背后，则隐藏着通用智能提供企业服务的可能。

防火防盗防内鬼：AI提升企业场景安全

远程办公的众包型企业，还有一个巨大的顾虑就是安全问题。毕竟人不在眼前，甚至从未见过合作者，可能产生的安全问题和安全隐患非常多。包括在远程通讯过程中的安全泄露、云平台的安全问题，还包括合作者出卖企业机密与专利，甚至他人冒充合作者身份来骗取企业信息等等。

这些问题当中，有一些需要更严格的法规制度，与底层技术和运算支撑平台的操守来维护。但也有很大部分可以通过AI等新技术来解决。

比如对于企业信息安全维护方面，区块链等数据比特化方式就可以起到重要作用。将每一次调用、修改都进行比特化处理，理论上就可以给盗取信息安全留下全方位的“监控器”。重要信息进化比特加密，也是未来企业上云之后的必然选择。

此外，通过AI技术本身来为远程办公企业提供安全防护也有很多方式。比如通过AI身份识别技术，对邮件、社交网络信息等数据进行身份识别，已经成为了很多网络安全公司研究的方向。远程办公主要依靠邮件沟通，而随时有人代替企业盯着发邮件的是不是自己人，就能让企业打消很多顾虑。

而在内部安全防护之外，还可以进行主动出击的外部安全措施来保障企业利益。

比如有的知识产权保障公司，采用AI来主动识别用户公司的专利、内容、设计产品等是否被侵权。一旦发现侵权和类似侵权行为，会立刻留存证据，并调出完整的被抄袭源头，以供司法程序使用。专利和作品对于小企业来说是生命线，而小企业又远没有大企业的安全保护措施先进，因此主动出击型的安全措施或许更加适合。

结语

两篇文章里，我们用了很多篇幅展示了远程办公这个听起来并不特别大的企业服务场景有哪些实现AI进化的可能。

其目的有两方面：首先当然是希望展示远程办公，作为更加现代化、人性化的办公方式，在AI的帮助下可能产生多么巨大的机会。全球化的众包创业是大势所趋和效率所向，为这一产业提供服务，本身也具备着广阔商业可能。

另一方面，我们是想以单一场景为案例，展示AI在多元化视野中解决实际问题的可能。如今的AI风口有一种过分扎堆的倾向。一家做百家跟，并且跟风者往往振振有词，颇让人无奈。事实上，AI作为非常底层的技术连接方式，能提供的能力远远比那区区几个风口丰富的多。

尝试思考一下你的行业有哪些可以被AI改变，有哪些学术资源、技术方案和底层平台能为你提供帮助，最后得出的结论往往非常惊人。

从这个角度看，AI的未来属于具备细节想象力和开发勇气的人。不用等远程办公把你家变成硅谷，或许你的大脑里本来就有一个硅谷，甚至一个宇宙。