网易研究局NO.099
2017达沃斯专稿
作者|王晓武
去年AlphaGo横空出世就打败李世石，今年又高歌猛进赢哭了柯洁，一时风头无两。AlphaGo所代表的人工智能，自进入人们的视野后，便一直是人们常议常新的话题，但人们对其态度也是“冰火两重天”。一方面，人工智能引领着科技的发展潮流，吸引着资本源源不断的流入；另一方面人们不禁焦虑，机器人是不是要来“抢饭碗”。
在AlphaGo宣布退役之后，其对围棋领域的变革暂时告一段落，但其背后的人工智能技术对人类社会的变革才刚刚开始。不过时至今日，各行各业似乎还安然无恙，人们恐慌情绪淡退，又开始疑惑人工智能究竟可以应用在哪里，如何让我们生财有道？
人工智能市场蛋糕有多大？
人工智能本质上是为了研制出具有类人智能的机器或系统，能够模拟、延伸和扩展人类智能。随着工业4.0时代的到来，人工智能的发展也迎来新的拐点，地位日益重要，甚至有人直接将人工智能比作第四次工业革命。
人工智能不仅是智能产业发展的核心，也是其他智能科技产品发展的基础。因此国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链，例如谷歌、亚马逊等各大互联网巨头纷纷跑马圈地展开“军备竞赛”。
人工智能市场的蛋糕有多大呢？据麦肯锡报告，2016年公司在人工智能上的投资为260亿——390亿美元，到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。
资本是最灵敏的风向标，人工智能投资企业也在逐年增多。根据CB Insights数据统计，2010年有61家人工智能企业获得融资，到2016年有522家人工智能创业公司拿到融资；投资金额从原先的8100万美元一路飙升到31.2亿美元。
图1 获得融资的人工智能企业数量 （来源：CB Insights）
中国的人工智能研发，主要集中在几个互联网巨头。《福布斯》杂志评曾选出“20位驱动中国人工智能改革的科技领导者”，而BAT几乎包揽了80%的名额。据中商产业研究院分析，2016年中国人工智能市场规模达到96.61亿元，增长率为37.9%；2017年将超130亿元，增长40.7%，并且有望在2018年达到200亿元。
投资规模较大的领域有自然语言处理、机器人、智能家居、智能驾驶、智能金融等。其中，自然语言处理、机器人、计算机视觉等领域获得投资金额较多，均在15亿以上人民币的级别。
图2 国内人工智能公司获投金额 （来源：智研咨询发布的《2016-2022年中国人工智能市场运行态势及投资战略研究报告》）
人工智能如何落地变现？
人工智能市场蛋糕这么大，资本投入这么多，真正能“吃”到多少才是最重要的，这也是企业最关心的议题。人工智能只有应用到具体的领域，才能获得长足的发展。会下围棋的阿尔法狗，也只有在具备了帮人赚钱的能力后，才不会单纯的沦为噱头。
“没有场景支持的AI研究是空中楼阁。”那么人工智能都在哪些领域落地了呢？网易研究局（微信公号：hccyjj163）对市场上已经出现的部分应用进行了梳理。
表1 人工智能应用 资料来自网络 （制表：网易研究局（微信公号：hccyjj163））
从上表可以看到，人工智能不仅在互联网领域实现“智能”，也可以加入到传统制造业助力其转型升级，甚至在衣食住行等人类生活的方方面面实现“智慧化”。这种智慧化包含两个方面，一方面是延伸人的能力，去做人做不到的事情；另一方面是代替重复劳动，使得它变得更有效率。
所以把阿尔法狗理解为会下围棋的机器是狭隘的。人们对其的研究也不可能为了智能而智能，而是以企业问题为导向，将其广泛地应用于各行各业，实现商业化落地。
中国人工智能发展面临哪些问题？
人工智能虽然市场庞大，发展迅猛，但仍处于发展的早期阶段，面临着不少瓶颈。就中国人工智能发展而言，网易研究局（微信公号：hccyjj163）认为，至少面临三个方面的问题。
第一，数据虽很多，但开放和标准化程度不够。获取海量并且稳定的数据，是人工智能“训练”自己，深度学习的前提。虽然中国的科技巨头能通过其专有平台获得数据，但是在创建一个标准统一、跨平台分享的数据友好型生态系统方面，中国仍落后于美国。政府数据库的开放有助于创新，但中国政府数据开放程度有限，综合开放程度为全球第93名，而美国为全球第8名。此外，对跨境数据流通的限制也使中国在全球化的大潮中处于不利地位。
第二，市场虽广阔，但基础设施仍落后。中国人工智能产业起步相对较晚，产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期。清华大学国家金融研究院院长朱民表示，中国目前的突破集中在应用，在有自主知识产权的软件上还表现一般，基础设施上还远远落后。以芯片为例，现在中国每年要花2000多亿美元进口芯片。
第三，研究论文虽多，但世界影响力不够。麦肯锡报告中指出，2015年中美两国在学术期刊上发表的相关论文合计近1万份，而英国、印度、德国和日本发表的学术文章总和也难望项背。虽然中国在人工智能的论文数量方面超过了美国，但中国学者的研究影响力尚不及美英。此外中国面临着巨大的人工智能人才缺口，而只有健康的人才结构才能推动科技的发展。
图3 中国人工智能论文引用量和影响力排名 其中：1自我引用指某刊物引用本刊物中文章内容的次数；2H指数是对学者发表文章的产出量和被引用次数进行科学测量的方式，H指数越高，发表文章篇数和被引用次数越多 （资料来源：SCImago Journal Rank（2015））
所以，中国人工智能要想获得长足健康的发展，需要相应的发展战略助其开拓空间、并且有恰当的规范和引导。否则可能会出现投资过度和供应过剩的风险，甚至使人工智能所产生的价值出现大的泡沫。至于如何解决这些问题，如何对整个行业进行正确的规范和引导，则请身临这次夏季达沃斯论坛的大咖们“洒潘江， 各倾陆海云尔”。
（联系邮箱：bjwangxiaowu@corp.netease.com）
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