华尔街人工智能：距40%金融民工被取代或只剩8年

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（原标题：揭秘华尔街人工智能真实水平：距离40%的金融民工被取代可能只剩8年）

本周，国内一家大型公募基金公司宣布将与微软进行合作，双方将就人工智能在金融服务领域的应用展开战略合作研究。当然，他们将怎么做、效果如何，目前还是未知数；但在太平洋彼岸的华尔街，人工智能已经有了一席之地，且来势汹汹，甚至带着颠覆的野心。

站在巨变的时间轴之上，牛妹试图弄明白当下的状况：目前人工智能在金融投资领域发展到什么程度了呢？最顶级的运用又是什么？

毕竟在过去的一年中，有多家全球顶尖机构宣称他们正在全力推进自动化和智能化的进程。这如同科幻小说一般的未来，不仅不太遥远，现实生活里也正在加速向我们逼近。

华尔街掀起智能化“狂潮”

如果想要知道人工智能目前在华尔街最先进的表现，不得不提到贝莱德和桥水基金。

量化投资是人工智能的主要舞台。全球最大的资管公司贝莱德在今年3月宣布裁员包括7名投资经理在内的100名主动型基金部门员工，涉及变动的300亿美元资产中，有近60亿美元将由量化基金接管。据Opimas的分析，贝莱德采用人工智能取代传统人工的战略将给公司的总体运营成本带来28%的下降空间。

传奇基金经理Steve Cohen也在使用电脑算法和人工智能技术分析自家公司过去成功的投资和交易，以便在未来“复制"这些成功。据彭博报道，这项技术能够监测和分析交易的几大重要因素，包括规模、风险级别、杠杆、对冲情况等，并实时监测市场上的资金流动情况，识别特定的组合来寻求最佳的下单时机。Cohen先前创办的对冲基金SAC Capital Advisors就有一个量化团队，通过算法模拟历史上的经典交易手法创造了惊人的收益。

此外，一些从量化交易起家的对冲基金更是走在时代的前沿。在去年机构公布的2016年对冲基金收益榜单中，知名量化基金如Citadel、DE Shaw、Two Sigma超越了众多传统对冲基金，在复杂的市场环境中创下了更可观的收益。公开资料显示，管理400亿美元资产的Two Sigma新近组建了一个研究团队研发深度学习技术。老牌量化对冲基金、1982年成立的Renaissance Technologies则新开发了一种特殊的算法，能够应对高频交易频繁下单和撤单造成的干扰。

更进一步的或许是桥水。全球最大的对冲基金之一桥水基金不仅是程序化交易的代表，在公司管理上也开始大力探索智能化道路。创始人Ray Dalio在去年12月曾公开宣布，桥水正在研发人工智能系统来介入公司员工的日常工作管理。这个系统将以员工的日常工作数据为基础，自动向员工分配任务并进行协作和指引，也会参与人力资源方面的工作。达里奥将这个计划命名为“未来之书”,由2015年加入桥水高层的David Ferrucci主导。David Ferrucci本人曾是IBM公司的人工智能计划Waston的主要设计者之一。

这还只是现状。普华永道在今年初曾大胆预测，在2030年以前，美国有38%的工作将完全被自动化的机器、电脑程序所取代。对于金融领域，另一家咨询机构Opimas也做出了类似的预测，他们称到2025年，金融机构中会有10%的职能将被智能程序所取代，这被取代的部分中有40%将来自于资产管理领域。

智能投顾

作为金融投资界的一匹“黑马”，智能投顾最近今年已经在金融界刮起了一股热潮。

说到智能投顾，不得不提的就是智能投顾界的先行者Betterment。Betterment是美国最大的专注于智能投顾的公司之一，其运用资产组合理论和金融衍生模型，根据客户的偏好设置，为客户提供个性化的理财建议，智能投资管理和税收的优化。该公司的CEO Jon Stein在2016年的7月曾到中国，并在会议中提出“智能投顾是一个潜力巨大的市场”。

全球最大的资管公司贝莱德也表现出了对智能投顾的兴趣，它近来收购了智能投顾公司FutureAdvisor。FutureAdvisor以在线金融投资咨询业务为主，为投资者提供投资组合的优化并调整资源整合账户。

自然语言处理技术

自然语言处理技术也是现在人工智能的重要组成部分之一，现在时常听闻的人脸识别、图像识别等都是这个范畴。这项技术使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等。

在这个领域很有名的有一家叫Kensho的公司，而Kensho有一个明星产品叫Warren。这款产品被称为“金融界的Siri”。这款软件结合自然处理技术，扫描超过90000个包括经济报告，货币政策变化，时政新闻多方位的资源，以此来建立海量资源库，反映市场动态。

我们很熟悉的李嘉诚其实也默默地开始在人工智能方面有了动作，他参与投资的Sentient Technologies也正在运用自然处理技术等多种人工智能技术，建立量化交易的模型。