为什么说人工智能想要取代人类还很遥远？

（原标题：为什么说人工智能想要取代人类还很遥远？）

摘要： 人工智能会做很多事情，但我做的它不一定会，或者它做这些常常出问题，需要我处理，又或者是我需要训练它学习新任务。这三个阶段再进一步，就是人类能放心将任务完全交给它的时候。

人工智能诞生有61年，但它从高冷科技到被吃瓜群众围观也就是这几年的事。我们可能一直在媒体上看到人工智能做各种各样的事，文可遣词造句写文章，武能扛枪指挥上战场。所以总有一种声音在告诉我们：人工智能总有一天什么都能做，到时候你就是它寄生的一部分，甚至被它控制。

但近期的一系列事件在告诉我们一个相反的结论：谈论人工智能取代人类还为时尚早，至少有一些问题需要解决。

人工智能还不够成熟

人工智能有一个最基本的优点，就是能在长时间的工作中保持中立和准确性，这也是很多公司开发人工智能的一个主要原因。比如说，IBM Watson认知计算平台用于医疗的效果很不错。但不是所有的人工智能都那么靠谱，比如近期用于Facebook消息流的人工智能就捅了篓子。

Facebook的趋势新闻版块一直被人指责有严重的政治偏向，后来Facebook炒掉了整个合同工编辑，原来的编辑工作完全由人工智能代替，但没过几天，人工智能就闯了大祸：它给趋势新闻版块推送了一条假新闻，宣称福克斯电视台解雇了一名著名主持人，并且称该主持人是“叛徒”，在Facebook修正错误之前，可能有数百万用户看到了假新闻。

Facebook推送的假新闻

而后续更令人惊讶。Facebook为了人工智能炒掉了整个人类新闻编辑团队，在假新闻事件发生之后，有三名原新闻编辑站出来宣称，在他们被解雇之前，Facebook力推的新闻算法其实并不完善，甚至有编辑爆料，原来他们审核人工智能算法推荐的新闻时，发现算法推荐的50篇文章一般只有20篇才是真新闻，而且这20篇新闻来源也不够权威。

Facebook“趋势话题”（Trending）版块

这个事例中，人工智能可能没有人类编辑对新闻事件的好恶偏向，但新闻本身的准确性大大降低，直接影响了新闻推荐的质量。编辑们表示，除了工程师不断提高算法，编辑对于人工智能系统的训练也是不可或缺的，但这里的人工智能没有经过充分学习，就被Facebook出于新闻中立性的考虑被急急忙忙推出来见人了。

后来的事情更是严重：Facebook推出人工智能新闻算法的时候正好撞上美国大选，然后争议不断的特朗普当选总统，各种对结果不满的人开始指责Facebook：都是你们消息流上的假新闻帮特朗普胜选！这种说法可能有甩锅的嫌疑，但Facebook上流行各种关于大选的假新闻倒是真的。

据说在欧洲一个叫“马其顿”的国家，一些青年靠建立假新闻网站、编假新闻来挣广告费，而传播假新闻最快的途径就是通过Facebook。现在，被骂的狗血喷头的Facebook开始采取各种措施打击假新闻，效果如何，还尚待时日证明。

这件事情告诉我们，人工智能完全成熟需要时间打磨。技术人员需要不断改善人工智能的算法；更重要的是，人工智能做到模仿人类思维必然有一个学习的过程，而绝大多数的学习过程是通过人类训练而进行的。

目前各大科技公司开发人工智能的时间还不够长，相应的系统学习也没有那么成熟，可以说是相当于几岁或者十几岁少儿的水平，让这样的系统承担成人才能做的工作，可能超出了目前系统的承担能力。

人工智能也会被欺骗

相比人工智能本身缺陷导致的错误，这一条目前还不太为人所注意，但仔细想想，黑客入侵系统对于人工智能是个显而易见的威胁。作为以各种算法为基础的系统，一定存在被黑客攻击的可能。

黑客目前可能最常用的攻击手段就是欺骗人工智能。近期的各种电信诈骗告诉我们人类本身也不是时刻都保持聪明，对于缺乏完全思维能力的人工智能更是如此。在这方面，黑客把欺骗手段可以玩出花样。

比如说，美国的研究人员可以通过生成的3D模型欺骗人脸识别系统。这些研究人员首先在社交网站上收集人脸照片，通过这些照片制作人脸3D模型，并加入面部表情或者眨眼之类的小动作，至于皱纹之类的面部细节可以伪造，这样生成的人脸3D模型在55%到85%的测试时间中可以骗过五分之四的人脸识别系统。

研究人员通过照片制作人脸3D模型过程

除了欺骗人脸识别系统，黑客还有可能攻击自动驾驶系统。比如曾经就有黑客利用特斯拉Autopilot系统漏洞，成功“催眠”特斯拉。

研究人员使用“噪音进击”方式干扰特斯拉

如果这个系统本身就不够成熟，那就搞笑了。曾经有记者测试一个刚起步的人工智能投资机器人，结果这个机器人为记者虚构的创业项目要扔1400万美元。

人工智能要给记者虚构的创业公司“投资”1400万美元

所以说，目前再厉害的人工智能，还是有被欺骗的可能，至少我们不能将它作为唯一的依靠来判断事情或者做决定。

人工智能还不能明辨是非

谈到“明辨是非”，对于目前的人工智能来说可能要求太高，毕竟连人类都不能做到永远明辨是非。有人甚至害怕，如果让人工智能明辨是非，就意味着人工智能有了自己的判断和好恶，这样它就不能完全听人类的话，甚至有背叛人类的可能。

其实没那么玄。之所以让人工智能学会明辨是非，是让它能够判断出人类让它做的事情本身是对的还是错的。

一个不会判断是非的人工智能，可能会变成某个居心不良的人的杀人工具，会无条件执行恶人的命令；即使问题没那么严重，也有可能是这么一种情况：一个记性不好的老人让人工智能机器人给花浇水，但实际上机器人刚刚給花浇过水了。

电影《终结者》中的机器人

让人工智能判断命令背后的风险，并且避免风险，是人工智能真正变成“智能”的重要一步。目前其实有人注意到这一点，他们试图开发能让人工智能做出简单判断的控制技术，还有人提出要给人工智能教道德和法律。

但目前，相关的技术还在开发中，至于教授道德法律，科技巨头为此专门召开会议，试图制定人工智能的道德规则；而欧洲议会也推进关于自动驾驶和人工智能的相关法案，明确发生相关事故后的责任，并且要求人工智能机器人要加装“自毁按钮”。但这些努力目前都只是个开始。

美国五大科技巨头开会制定人工智能道德标准

美国科技杂志《连线》前主编凯文·凯利曾经在他的书中写到，人类对人工智能的心态有7个阶段。目前我们对人工智能的心态可能是这样的：

人工智能会做很多事情，但我做的它不一定会，或者它做这些常常出问题，需要我处理，又或者是我需要训练它学习新任务。这三个阶段再进一步，就是人类能放心将任务完全交给它的时候。

在笔者看来，跨越前文所述的三个问题，人工智能才能完全承担人类给它的工作。