ResearchKit专业性遭质疑，苹果想做移动医疗不容易

苹果公司于2015年发布了突破性的数字医疗平台——ResearchKit，本是要改革临床实验的市场，现在却面临了众多移动医疗领域公司的挑战，不少人还认为ResearchKit已经“失去了原本应有的用途”。

当初发布的时候，ResearchKit被誉为“一项革命性的医疗工具”。但正当第一批用ResearchKit平台做的研究开始出结果的时候，竞争者和数字医疗分析者们纷纷了跳出来，对它的功用产生了质疑。

ResearchKit的出现，是为了让医疗研究能与数字健康领域的消费者形成联合，通过智能手机、笔记本电脑或Apple Watch的健康数据来收集有用的医疗信息。但有的人认为，临床研究需要更多更专业化的数据，而且数据的准确性也有待考究。

“ResearchKit用来做可用性研究和可行性研究是很好的，”电子健康咨询公司Medullan的副董事长Ryan Rossier说道，“仔细研究ResearchKit，就会发现它只是数据图书馆，而不是医疗平台。其数据可靠度和专业度的不足，导致苹果现在还只是浅尝则止，但医学界需要更深度的东西。苹果想真正涉足医疗，就必须要让ResearchKit走得更远。”

愈发拥挤的移动医疗研究市场

ResearchKit所在的这个市场中，ePatientFinder、ProofPilot、KlickHealth和Medidata等公司都蜂拥而至。它们都对市场宣称自己是移动医疗临床实验平台的新一波浪潮，能为医疗服务商提供医疗级别的消费者数据。

据ePatientFinder的CEO Tom Dorsett表示，苹果ResearchKit提供的仅是“非常简单的观察工具”和“非常基础的数据”。他说，苹果的临床科研平台与专业医学差得还远，不能满足医疗行业和制药业最迫切的需求。而ePatientFinder这中临床实验平台才是真正在准确匹配患者和临床实验，对一手的电子医疗数据进行了深入观察，而不是匆匆翻阅大量消费者数据来寻找参与实验者。使用医疗级别的数据能让实验结果更可靠，同时也意味着需要和医院等医疗服务供应商形成合作。

另一个公司，ProofPilot，也不同于苹果ResearchKit的做法。公司的调研平台是一个SaaS平台，医疗研究人员只要通过平台获取了合适的工具和模板，自己就能发布定向类型的研究。“只要研究者知道自己的研究要怎么做，借助我们的经验，就能把这些工具用得得心应手。”ProofPilot的CEO Matthew Amsden在采访中说，“但事实上他们经常都不知道怎么把脑中设想的实验变成自动化的高效流程。我们常常都感觉到，ProofPilot是一个戴着科技公司面具的咨询公司。”

还有一家销售医疗设备数据平台的公司叫Medidata，他们的业务是从成百上千种医疗设备和APP中集合数据，上传至“Medidata医疗云”中。公司的数据平台是与Validic公司合作打造的，董事长Glen de Vries曾在平台发布时宣称，此举是“向临床研究移动化前进的一大步”。

安卓平台加入竞争

更有威胁性的是，ResearchKit还面临着来自安卓的竞争。早些时候，康乃尔科技学院的一组研究人员发布了ResearchStack，有点像是ResearchKit的安卓版本。几个月内，他们的首个APP—— MoleMapper，就出现在了Google Play商店。

ResearchStack的支持者说，这个平台其实比苹果ResearchKit拥有更大的潜力，因为全世界70%的智能手机用户都是安卓用户，而且临床实验想要网罗的，是广大用安卓机的中低消费水平用户，他们所能获取的医疗服务水准相对较低。

值得称道的是，ResearchStack的开发者表示他们的目标是要创造一个让苹果用户和安卓用户都能参与的临床实验平台。“ResearchStack现在最首要的任务，是让那些已经在iOS系统上开发的临床研究APP也能搬到安卓系统上。尽管两种系统上的同一个APP可能不会地精确一一对应，但增加的资料基数是非常可观的。”

苹果ResearchKit上的一大波追随者，部分是被苹果的品牌效应引来的，另一部分则是看到许多大名鼎鼎的医疗组织也通过平台开展了研究。他们把苹果平台作为首次开展人口健康研究的入口，但也对平台的实用性产生了疑问。

已有研究收到良好效果

尽管专家们认为苹果ResearchKit还有待进一步发展，但现在已经有一项在平台上发起的研究得到了很好的效果。

一篇去年12月在JAMA心脏病学杂志上发表的文章表明，由斯坦福医学院开发的MyHeart Counts APP已经证明手机APP能够用于大型的临床医学研究。MyHeart Counts是最早在ResearchKit上发布的用于临床研究的APP之一。

MyHeart Counts研究的目的，是要从真实证据中找出最有利健康的运动模式和频率，以及最能有效帮助人们保持良好运动习惯的诀窍。苹果ResearchKit平台的优点在此项实验中得到体现：一般来说，运动与心血管健康的实验都是基于人们自己回忆并记录下来的数据，但出错频率很高；而移动设备就能直接测量全天的运动情况。

就在最近，斯坦福还宣布把人工智能和数据分析工具纳入最新的MyHeart Counts 2.0应用，让用户拥有更个性化的健康管理体验。“人工智能会帮助我们弄清，对不同的群体来说哪类信息是最有用或最有激励性的。”斯坦福医学院一位参与设计了这款应用的医学健康研究教授说道。

MyHeart Counts项目的首席研究员Euan Ashley补充道，新版本最独特的功能就是可以把患者和相应的实验干预随机化。这种做法，更能凸显某类干预是否对个人健康行为产生良好影响，为实验增加了真实性。

更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App