智能汽车开进生活仍面临三道坎

近年来，随着中国汽车保有量不断提高，安全隐患、能源短缺、环境污染、交通拥堵等问题越发严峻，汽车的智能化、电动化、联网化已经成为中国和世界各国汽车产业发展的大势所趋。根据业内预测，我国将于2025年迎来完全自动驾驶时代。

11月4日，记者在四川成都举办的第三届中国智能汽车国际论坛上获悉，在车载信息服务产业应用联盟主导下，智能汽车研究院集群正式落户成都，并成立了由40多个产业单位参与的车联网安全委员会，计划在“十三五”期间围绕信息安全、V2X（车对车信息交换）、ADAS（高级驾驶辅助系统）三个领域共建智能汽车新未来。

然而，不少行业专家认为，当前汽车智能化仍存在诸多技术难点和政策困境，其中尤以监管、法律、伦理为最难迈过的三道坎。

标准体系缺乏

智能汽车是利用雷达、摄像头等先进传感器、控制器和执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现智能信息交换，具备智能环境感知能力，最终实现替代人操作的新一代汽车。因此，智能汽车的终极目标是完全无人驾驶。

在第三届中国智能汽车国际论坛上，工业和信息化部等相关部委以及中、美、德、俄、乌等国家的500位与会专家围绕无人驾驶展开讨论。有专家表示，尽管智能汽车发展方向和目标已基本清晰，但我国智能汽车还处于相关企业各行其是、自行发展状态，技术标准体系滞后，缺乏全局性政策和完善标准体系。多位专家还指出，我国缺乏智能汽车顶层设计，缺少与智能汽车发展配套的基础设施建设规划，这在某种程度上制约了智能汽车技术的快速发展。

此外，由于智能汽车发展横跨多个行业和诸多学科，更应加强统筹规划和顶层设计，研究制定智能汽车科学发展战略，并加强与智能汽车发展相配套的道路基础设施建设规划，使智能汽车与智能交通体系建设相辅相成，实现协同创新。

中国汽车技术研究中心汽车标准化研究所博士刘地说：“智能汽车的发展需要标准先行，且要由汽车行业牵头，协同信息、电子、交通等不同行业共同进行，避免标准边界出现预想不到的问题。另外还要立足我国智能车发展现状并考虑未来发展趋势，为未来预留发展空间和接口，避免限制技术和行业发展。”

法律法规尚无

据了解，关于智能网联汽车，我国还没有成文的法律体系，如何制定智能汽车的相关法律法规也成为一大难题。

公安部道路交通安全研究中心处长周文辉列举了一些法律制定的难题。首先是无人驾驶车辆应该如何进行登记管理，牌照是否应该与传统汽车分别开来；第二，智能汽车通过软件就可以改变汽车的性能，车辆的改装升级如何界定；第三，执法对象要重新考量，比如肇事逃逸是智能车做出的判断还是驾驶员本身的意志；还有高科技带来的新型犯罪方法，如黑客入侵等。

眼下，面对汽车智能化的大势所趋，长安、上汽、广汽、北汽等车企都制定了智能汽车发展战略和规划，乐视、博泰、百度等互联网企业也在加速智能汽车布局。面对种种难题，周文辉表示：“行业中很多人在想智能汽车如何更吸人眼球，而基础法律规则大家关注很少，法律不出台，汽车又该依据什么来设计呢？”北京大学中国精算发展研究中心常务副主任李克诚认为，智能汽车在设计、生产、投入市场等整个流水线中，管理方面是滞后的，管理部门一定要跟生产部门经常沟通，促进智能汽车的发展。

刘地表示，目前中国的法律禁止自动驾驶汽车正式上路。在推动智能汽车的发展过程中，应尽快消除相应法律障碍。乐视超级汽车（中国）自动驾驶副总裁倪凯认为，智能汽车的未来需要整个行业和国家相关机构来推进，但智能网联汽车相关法律的制定，还有很多现实问题需要考量。

面临道德伦理困境

相关资料显示，作为世界最大的汽车市场，近年来中国汽车产业持续保持上升势头，这为智能汽车及相关技术产业在中国的发展提供了广阔的空间和肥沃的土壤。业内和专家普遍认为，在无人驾驶汽车上市之前，必须要通过法律明确“行使权”和“驾驶权”问题，要修改包括刑法、道路交通安全法、保险法等一系列法律条款，以明确相关法律责任，为无人驾驶汽车上路扫除安全保障、法律等方面的障碍与禁锢。

即便如此，智能汽车带来的道德伦理问题仍是国内外争论不休的焦点。由于无人驾驶技术在设计程序中是将保护车辆和车内人员作为第一要务，但由于实际生活中的交通状况的复杂性及较强随机性，其带来的最大潜在风险就是交通事故。Google联合创始人谢尔盖·布林也承认，公司的无人驾驶汽车已发生了12起交通事故，而今年1月在河北邯郸也出现了全球首例因使用自动驾驶功能致死的交通事故。据事故后行车记录仪中的视频分析，事故发生时，特斯拉（电动汽车）处于“定速”状态，并未能识别躲闪而撞上前车。对此，国际电气和电子工程师协会主席布鲁斯·克雷默提到：“假如前方有障碍物，另一条车道前方有行人。人工操控可以有自己的判断，那无人驾驶的机器会不会做出正确的反应呢？”

专家列举的类似难题还有很多。例如，车辆和行人/骑自行车的人，如若同其他汽车发生交通事故，计算机该如何判断先救谁？

斯坦福汽车研究中心的一位教授认为，通常情况下，司机只需对自己的驾驶行为负责。而对于一辆无人驾驶汽车，驾驶行为的责任就落在了设计无人驾驶系统的开发人员身上。在任何情况下，对于无人驾驶行为准则的判断，都必须考虑其中涉及的驾驶场景。