被度秘的篮球解说萌翻，人机合作的未来还不错

【钛媒体综合】篮球解说员杨毅昨晚迎来了一位新伙伴。在奥运男篮1/4决赛澳大利亚与立陶宛对的比赛中，杨毅约战度秘，完成了一次人机解说。

不过，“人机大战”只是一种炒作噱头，度秘萌翻了，两者绝妙的协作也让不少围观群众侧目。

其实想当“网红”的度秘早就跃跃欲试了，16日她公开在微博上@几位解说员大咖，“求大腿”

在昨晚的直播中，杨毅解说几句，就会让度秘说几句。度秘绝对是“卖萌担当”，这让很多网友发来弹幕表示“养一只度秘”。

首先吸引人的是她的声音，不是传统解说员的热血沸腾和抑扬顿挫，而全是一个声调，没有情绪波动，赛场上再沸腾的事儿到了度秘那里也只是平静的“压哨三分，进了” 听惯了解说员沙哑的高潮般的狂喊，听度秘那没有起伏没有表情永远一样的声音，也真是醉了，被萌翻了。

然后是她的用词，别以为度秘只会报简单赛场信息，她嘴里的词儿多着呢，什么“澳大利亚队德拉维多瓦三分压哨，唰，空心命中”，什么“抛投三不沾。这会儿都不在状态呀”，什么“立陶宛这是要被打花了的节奏啊”、“直接转身三分弯弓射大雕”、“贝恩斯瞄准来一炮，但是没进”。

感叹词尤其用得溜，哇呜，哦耶，咣当，仿佛听到打铁的声音，MYLADYGAGA，球进了，哇呜，BOOM　投中了，偶尔还能飙出一两句地方言言，让人忍俊不禁。连老司机杨毅都惊呆了。

一本正经地感叹，毫无表情地幽默，天真无邪地使坏，这种反差效果真让人笑抽了，但不要以为机器人只会卖萌，在专业上也不输。

杨毅问度秘中国男篮第一次参加奥运的时候，度秘立刻答出来。问男生长多高能扣蓝？度秘迟疑了一下，杨毅本以为答不出来，便调侃说“度秘也有不知道的，反正你也扣不着”，没想到度秘还是回答了：估计两米二六吧，姚明哥哥说他的弹跳只有5厘米 这家伙真成人精了。

比起人来说，机器没有情感偏向，几乎不会出现低级错误，比如不会把赞助商SHARP当作球员名字进行介绍，也不会因为把握不好节奏漏掉关键的比赛细节，对于历史数据和信息，甚至没有人能击败它，因为它所拥有的是无限的资料库和迅速搜索分析的能力，而人只能凭借大脑和记忆。

用机器实时解说比赛，这是人工智能和机器学习的场景性应用之一。在这个过程中可以训练机器对于实时场景信息的处理、分析、解读和判断能力。而且如果对于一场高速进行的球赛都能实时解说，那这种机器的模型和能力就还能应用到更多场景和情况中。

但赛事解说的特殊性在于它比语音识别更加复杂，也比一般的聊天互动需要更高的智能化程度，因为解说需要基于领域知识，面向不同层次、需求的用户，理解比赛当时的形势，用自然、流畅、生动的人类语言讲解出来。

自动解说主要从机器翻译技术上找到灵感，基于统计和机器学习方法，把基本的统计数据翻译成有趣的人类语言解说。为了实现这种“有趣”和解说风格，度秘学习了NBA和2012伦敦奥运会篮球赛的几百场比赛文字解说，不仅讲人话，还学到了风趣幽默、表情包的运用等。

为什么选择篮球作为度秘的直播首秀？百度大搜索总产品架构师景鲲表示，度秘团队认为篮球比赛场景更加丰富、进行速度更快、交互更加频繁，对于机器学习和训练更加有挑战。此外，篮球比赛受众范围更广，在国内关注程度高，可以获得更多更及时的用户反馈。当然，另外一个隐秘的原因是度秘团队中有不少工程师是篮球爱好者。

不过，除了篮球比赛，机器解说可能在足球比赛中会更加受到欢迎。因为足球比赛场景要比篮球比赛少，但是涉及的数据和知识又会更多。所以在数据方面，机器解说会超越任何解说员的“活字典”般的记忆；其次是对于场面的分析，结合数据会更加有针对性的分析。

看完杨毅和度秘的合作解说，机器取代人类的担心似乎也是不必要的：人机互补，解说更好看。比如机器必然不会在比赛中灵光乍现，脱口而出“他继承了意大利左后卫的光荣传统，这一刻他不是说一个人在战斗，他不是一个人！”之类的激情解说。

这样的时刻有些类似人机围棋大战里，李世石击败AlphaGo的那一局中的“神之一手”。归根结底，人类所具有的感性和灵感的那部分，机器尚不能习得，也无从学起。

然而有意思的是，如果完全通过机器来解说比赛，那解说界再也不用担心被批评“不中立”，也不用在比赛中不断被球迷吐槽了。

不知道这是否意味着在解救一部分不堪忍受糟糕解说的球迷的同时，也让观看比赛少了吐槽解说的乐趣。如果未来某天AlphaGo真的要来中国挑战柯洁，那这次就可以实现双重人机大战了。