错失智能手机市场，转战智能汽车的英特尔是否还有机会？

近日，英特尔公司首席执行官布莱恩•科兹安尼克在《财富》杂志的 Brainstorm Tech 大会上，再次强调了进军智能汽车以及物联网领域的发展方向。同时，他也坦诚表示随着智能手机业务的逐渐成熟，英特尔如今再想向前追赶已经为时已晚。

其实，很多人也都有这样一个困惑，那就是英特尔这个在PC上几乎一家独大的芯片霸主为什么会放弃智能手机领域，导致如今在这个市场内碌碌无为？是未曾看到这个市场的潜在价值？还是当初忙碌忘了在这里落实自己的市场规划？

错失的智能手机市场

这些原因都不是。早在2003年英特尔就建立了一个手机处理器部门，并在同一时段推出了一种基于ARM v5TE 的Xscale处理器，XScale是ARM体系结构的一种内核，在架构扩展的基础上同时保留了对于以往产品的向下兼容，因此在功耗与系统的伸缩性都比较不错。但遗憾的是，因为当时不盈利并且与当时PC主业内的X86方向不同，所以英特尔在2006年将这个部门出售给了另外一家公司。

2010智能手机市场爆发的时候，英特尔重新从这家企业的手中拿回了这项业务，并且放弃了ARM架构,将X86架构的ATOM处理器融合在了与其相关的手机扩展业务内。不过，正如大众熟知的，X86架构的处理器在性能上虽然非常不错，但其增加了处理器本身复杂度，而ARM架构的处理器则是将复杂度交给了编译器，牺牲了程序大小和指令带宽，换取了简单和低功耗的硬件实现。

2011年9月，Intel和Google共同发表声明，两者将一同最佳化未来Android版本在x86系统上的表现，英特尔在降低处理器功耗的同时也制作了Binary Translation转体中介转议层，用以相容ARM最佳化的程式。因为当时ARM已是市场主流，市场上已经有许多应用程式针对ARM最佳化，而软件开发者们所有的一整套体系都是用以兼容和解决ARM架构内的问题。

然而，遗憾的是，ARM处理器跟x86处理器本质上不同的识别编码，所以X86架构的处理器即便有了这个转接层，但对于软件的运行和兼容仍然存在可多可少的未知BUG。比如你可能正在允许运行一个软件，但可能突然就会因为兼容性的问题导致它无法运行，开发者们不会耗费精力来完善小众体系内的软件问题，甚至都不会为它们开发出新的应用。一来二去，因此就造成了X86结构的处理器在智能手机领域无法给予用户一个比ARM架构基础上的完善用户体验。最后，英特尔也只能放弃智能手机领域，重新规划自己的市场战略。

不过需要知道的是，英特尔并不是没有在手机领域内做过尝试，相反，搭载它处理器的智能手机也在市场上出现过（比如ZenFone），只是因为ARM的先来一步，以及英特尔在适时情况下错误的以为X86可以如PC上一样风生水起，所以才丢掉了智能手机这个市场。

近日，有新闻爆出英特尔将可能会通过LTE调制解调器在iphone7上拿下自己于手机领域的一笔较大的市场收益，不过，英特尔能否借助这个切入点重新焕发生机就只能等时间来告诉我们答案了。值得探讨的是下文一个问题

进军智能汽车，英特尔是否还有机会？

2015 年 6 月，英特尔以 167 亿美元收购 FPGA 制造商 Altera，表示要提升大数据中心和物联网相关服务。2016 年 4 月，英特尔宣布计划裁员 1.2 万，同时称业务重心将转移到大数据和云服务。2016年5月27日，英特尔宣布收购计算视觉软件公司 Itseez。

先来看下英特尔收购的两家公司。Altera公司(阿尔特拉）是世界上“可编程芯片系统”（SOPC）解决方案倡导者，Altera的汽车级半导体产品组合包括汽车市场上其他 PLD 供应商还无法提供的产品。可编程逻辑器件 （PLD）如今在信息娱乐和通信市场上得到了广泛应用，新兴的汽车辅助驾驶设计也采用了PLD，道路偏离报警、夜视和胎压监控系统等都在这个框架内。除此之外，无限通讯领域，PLD也可为无线基础设施设计提供所需的处理带宽和灵活性。

Itseez 的核心技术是一套名叫“驾驶员高级助理系统”的视觉算法，能让汽车硬件识别出行人和交通标志，探测汽车何时偏离车道，并对可能发生的碰撞提出警报。Itseez 的产品还有人脸细节识别软件 Facense 和 Itseez3D。

相传英特尔还收购了其它相关的技术公司。不难看出，英特尔是想要在自动驾驶汽车领域一展宏图，跟高通、英伟达等公司所想要达成的做法一样,都是想抓住目前汽车领域的发展命脉，让自己有相应的霸主之地。再看英特尔，这其中有对大数据、云服务的技术蒂联，有高级驾驶助理的功能呈现，还有相对应的车联网可能需要的一些通信技术，而这些都是目前自动驾驶领域所欠缺或并不算太完善的东西。

智能汽车领域，芯片商们的竞争才刚刚开始，而英特尔如今所做的这些也足以让它在这个领域内有自己的竞争优势和技术实力，所以说，除开微软、高通、英特尔成立了物联网这一标准的市场合作外，对于高通们来说，未来的市场竞争中，英特尔也必然是一个很大的竞争对手。

不错的开局

2016年7月，因特尔与宝马达成合作，将联合研发制造无人驾驶电动车iNext，计划于2021年推出，取代7系成为旗舰轿车。英特尔提供芯片可以提高车辆的运算速度。

2015年6月，英特尔与黑莓旗下QNX软件系统公司达成合作，共同打造娱乐信息系统、数字仪表盘以及驾驶员辅助系统（ADAS）等车载电子技术。

而在国内，英特尔也和比亚迪等达成了智能汽车领域的合作。

然而，从整体的市场现状和发展角度来看，英特尔的前途也并非就一定是一帆风顺的。因为在这个竞争的范围内，还有微软、谷歌等这些对手，车厂也在尽力的完善自己的产品体系，想要重新出发，颠覆突破。

再者，芯片商虽然在未来可能担起在智能汽车或无人驾驶领域内的重要职责，但如何与车厂博弈？如何建立一整套属于汽车安全领域的标准？都是一个未知的问题。

他们所搭配的芯片是否会带有X86架构或ARM架构内的其它隐形安全问题也是需要实际的测试考量的，而在这个考量周期内，安全标准也并不是PC、手机是上的那些简易化应用方式可以比量的。还有芯片商们一贯主导的物联网统筹一切的思维也是片面的，物联网虽然在这个领域很重要，但也必须是跟着车厂的脚步才能很好的发展下去。

所以说，英特尔这一次在智能汽车身上的试水，笔者认为是一个好的开始，从某些层面来看也是有一定的机会的，但在目前安全标准欠缺的前提下，英特尔或高通们如果做不好技术储备，很可能就会出现之前如特斯拉自动驾驶一样出现的问题，而到了那时，一切所言也都会加大用户的信任成本，造就更多的舆论出现。

【钛媒体作者：多少说，微信公众号/多少说（duoshaoshuo）】

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