(原标题:优投顾:人脑与人工智能的对决)
今年初,AlphaGo以其强大的计算能力战胜了世界顶级选手李世石,人类智慧与机器人程序究竟如何定位,一时间成了各行各业争相探讨的话题。尽管AlphaGo算法精湛,李世石仍赢得一局,人类的创造力是机器人难以逾越的鸿沟。优品财富金融研究所副所长兼优投顾事业部负责人王慕认为,这不是机器的胜利,而是一群人战胜了一个人。
金融领域机器人也在逐渐兴起,个别发达国家已经启动了机器人投顾技术整体研究和应用。中国早有团队开展类似机器人投顾的应用和研究,但从整体发展水平来看,国内机器人投顾仍处在“摸着石头过河”的阶段,与发达国家机器人投顾应用尚有较大差距。
而同时有专家发现,机器人投顾在数据质量、数据模型建设上均存在极大限制,人工智能需依托海量的金融数据、金融事件(非结构化数据)进行分析,不断模拟提升其数据算法,但证券投资受到政策、经济环境、企业动态等多重因素影响,通过过往数据进行该类数据的精准分析难度极高,成为机器人投顾产品的瓶颈。对于多种不确定因素,“大数据+人工深加工”成为目前投顾行业产品标准化最具可行性的解决方案 。
优品财富金融研究所自成立以来在全国广纳人才,团队规模今年年底预计突破百人。目前,研究所综合实力在同类企业中名列前茅,超80%的团队成员拥有硕士以上学历。其中,业内知名专家学者达50多人,团队成员此前长期服务于银行、券商等金融机构以及政府机构,积累了丰富的实战经验。
优品财富金融研究所的研究体系已经覆盖了股票、期货、基金等全金融品类,研究模型完善、要素齐全,为优品财富旗下金融服务产品提供了强大的优质内容生产能力。
去年年底, 团队基于优品大数据中心的大数据挖掘做数据的深度分析,将资本市场大走向、政策宏观大势与股市波动形成有效结合,成功打磨出国内首个互联网投顾标准化产品——优投顾。不到半年时间,优投顾已连续登陆凤凰、网易两家门户的财经频道,首创“财经媒体一站式投顾业务解决方案”引起行业高度关注。
优投顾产品内容 不参与交易分佣、竞价广告等而具备真正的独立性和客观性,与传统投顾以盈利为导向形成鲜明对比。再者, 以优品金融研究所这支专业队伍作为智力支撑,以大团队服务用户,相比起传统投顾服务水准层次不齐、个人作战为主的方式,优投顾剑指更稳定、更高品质的产品与服务。同时,不同于传统投顾集中于线下、依靠电话营销, 优投顾通过纯线上运营、标准化产品 的方式,一是改变了传统投顾服务半径小的局面,二是将整个流程透明化,缔造规范服务。用户从购买支付、接受服务到售后保障,每一个环节的操作完全线上留痕,有迹可循,有效规避了散布虚假消息、黑嘴、庄托等坑蒙用户的不合规行为。
坚实的大数据金融工程分析能力,匠心打造的产品超越人工智能的发展,优品财富的优投顾产品被投资者寄予厚望。