特斯拉（Tesla）联合创始人兼CEO埃伦·穆斯克（Elon Musk）可以说缔造了现今最具驾驶乐趣的汽车之一。现在他认为，总有一天，法律将不允许人们自己开车。
在英伟达（Nvidia）的年度开发者大会上，穆斯克与这家图形芯片制造商的联合创始人兼CEO黄仁勋（Jen-Hsun Huang）进行了简短的谈话。其间穆斯克表示，人工智能支持的自动或自主驾驶汽车将在安全驾驶、绕过障碍物和避免事故的能力方面超越人类。“很久以后，人们可能会出于安全考虑而取缔人工驾驶汽车。”在于圣何塞（San Jose）举办的英伟达图形处理器科技大会（GPU Technology Conference）上，他对4,000名与会者如是说。“你不能让一个人类去驾驶一部两吨重的死亡机器。”
虽然穆斯克认为自动驾驶汽车的问题“几乎已经解决”，但按照他的估算，近期内这还不太可能发生——这对特斯拉、对享受驾驶过程的人而言都是好消息（但对那些在车祸中死伤的人来说就颇为不幸了）。穆斯克（他的Model S车型使用了英伟达的芯片）将自主驾驶汽车比作曾经配有操作人员的电梯。“汽车也会是一样的情况。将来你只要告诉它去这儿、去那儿，它就会照做。”
并非巧合的是，英伟达宣布，1月份在国际消费电子展（CES）上首度亮相的10,000美元自主驾驶汽车计算机平台Drive PX将于5月向开发者开放。它将使用人工智能领域一个迅速崛起的分支，即“深度学习神经网络”，以完成汽车智能中的“最后一英里”。这也是英伟达本年度大会的主题。
配备英伟达Drive PX系统的车辆进行的自主停车演示。
英伟达的数据处理单元芯片和系统更为人所知的应用是给游戏提供强大的支持，但如今，它也被广泛应用于语音和图像识别领域深度学习网络的运行。该公司的目标是将同一种人工智能技术与最新车型中无数摄像头和传感器结合起来，从而缩短与人类之间的差距。“汽车其实是轮子上的软件和计算机，”黄仁勋说，他指出，奥迪（Audi）已经承诺将使用Drive PX。“表盘、旋钮、按钮的时代已经远去。汽车的未来将是数字显示屏。汽车将成为一台跑在路上的令人愉悦的计算机。”
黄仁勋还预期，深度学习将帮助自主驾驶汽车边开边学，从而变得越来越智能。这是当下的“高级驾驶辅助系统”（ADAS）尚无法做到的；比如它就无法将救护车与联邦快递（Federal Express）货车区分开来，英伟达汽车高级总监丹尼·夏皮罗（Danny Shapiro）在一场新闻发布会上说。黄仁勋表示，Drive PX将强化ADAS系统，让自动驾驶汽车变为现实。“自主驾驶汽车的‘大爆炸’即将到来。”他说。
但这一切并不是近在眼前，听听穆斯克怎么说吧。“在约30-40英里时速的开放环境中，问题会变得棘手，”他说，“玩耍的孩子、自行车、窨井盖都是郊区环境存在的问题。公路驱驰不难，低速行驶也不难，难在中速行进。”但他还是表示，“我们知道确切的办法，再过几年就会解决这些问题。不用很久，我们就会将自动驾驶汽车视为理所当然。”
但技术难题并非唯一阻碍。穆斯克说，向监管机构证明自主驾驶汽车可以应对人类能应对的任何路况，这将需要多年时间。另外，将目前20亿传统汽车和货车全部换掉，可能要花上20年时间。
对于人工智能驾驶汽车，穆斯克倒是完全不像对整体人工智能那样担忧。他认为人工智能无异于“召唤魔鬼”，但人工智能在汽车上的应用足够狭窄，因而不会像“天网”（Skynet）那样的人工智能云一样对人类的存在构成威胁。
译 丁盈幸 校 陈岳林
本文来源：福布斯中文网
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