10月15日，在北京举行的阿里金融NEXT2014小微分享日上，特别展示了6种未来的支付方式。这6种识别方式分别是指纹、掌纹、声波、键盘、笔迹和人脸识别。其实技术上都不算太新，但真正应用起来对精度要求很高。反正，笔者还是把“最靠谱”这一票投给了指纹识别。
1.指纹识别
指纹比对包括对纹形、纹数等总体特征的比对，也包括对断点、分叉点等局部特征点的比对，长期实践证明，只要比对的13个特征点重合，就可以认为是同一个指纹。
那么，指纹识别安全吗？
根据现场工作人员的介绍，未来支付会采用的指纹技术是识别到活体的真皮层，所以一般的化学材料造假不可能轻易通过。虽然在概率上存在风险，但造假的成本也不低。而且，也可以做到同时关联指纹和终端。“比如妻子在丈夫的手机上就不能支付了。”这……是要吐槽亲密付的节奏么？
2.掌纹识别
掌纹识别未来会运用到什么支付场景？工作人员介绍，更多地会用于线下支付，“不过，手机屏幕太小，iPad也可以啊。”
3.声波识别
每个人发音讲话，都是口舌、声道、鼻腔、胸肺多重配合的结果，任何两个人的声纹图谱都不相同。特定设备可采集声音，转化成数字信号，几秒的语音就会产生庞大数据量，成为辨识依据。
笔者在体验现场还闹了个乌龙，以为支付宝当面付已经使用了声波识别，实际上当面付识别的不是人的声音，而是手机终端发出的声波信号，和蓝牙相似，但签署的是不同的协议。未来，支付宝还可能直接识别人声。
4.键盘支付
未来，敲击键盘也能用于身份识别？
根据工作人员介绍，每个人打字的习惯会有差别，通过在交易平台部署控件，系统可以采集用户按键持续时间、间隔时间、敲击压力、甚至是握手机姿势等数据，再通过数据模型，抽象出用户键盘行为的基本模式，就可以用于身份识别。
据了解，从目前的试验收集看，准确率已经达到85%。“其实这个技术是公开的，现在很多网站都可以采集到这个数据，和终端的硬件没有关系，不需要你授权。”
5.笔迹识别
新型的笔迹识别，超越了静态的笔迹图形比对，而是包含了对动态书写过程的采样与比对，包括笔画书写顺序等，整个书写过程被分拆成大量点序列数据，继而通过特定算法进行可靠概率评估。
不过，笔迹识别好像一直以来都有争议，而且手写的场景也越来越少了，当然线下更多。
6.人脸识别
传统的人脸识别是基于脸部局部特征的描述而做出判断。现代技术则是直接将大量的人脸数据以裸像素的形式输入到深度神经网络中。
话说在分享日之前，笔者就提供过自己的清晰无码正面照，用来做现场体验。遗憾的是，活动现场没有被识别出来。但看了下边上的其他人，光线差别不那么大的情况下，基本上还是能够被识别出来。“比如在银行、商店那种正常光下都是可以的。”
录入编辑：薛冬霞
本文来源：东方早报
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王晓易_NE0011
