“社会上多余的资金很多，为什么不愿意进入股市？就是因为他在信息上抢不过别人，光看K线没有用，不管是大老鼠，小老鼠，也许是看起来比较可爱的米老鼠，都是很可怕的。”这是一位资深股民吐露的心声。
而在大数据时代，监管者的“捕鼠”工具全面升级，这犹如阿基米德找到了撬动地球的支点，整个资管行业已然一片风声鹤唳。
监管者利用大数据系统“捕鼠”最早体现在2013年的马乐事件上。此后开始的老鼠仓调查风暴，很多线索来源都是来自于交易所日常监控下的大数据分析。“捕鼠”行动插上“大数据”翅膀，效果的确立竿见影。
此前的老鼠仓查处案件，线索来源多来自于举报与现场突击检查等，或是从其他案件顺延发现线索。交易所数据应用流程通常是先发现个股触动异动指标，随之核查该公司是否有特殊信息公布以及与之相关的可疑账户锁定。这种迹象即成为线索，按一定程序报送至证监会，证监会决定是否立案。
据记者了解，多年之前，证监会基金部建立了一套监测基金公司非公平交易的系统，可实时掌握基金公司不同基金产品间利益输送行为。这套系统后来与沪深交易所的异常交易系统相结合，逐步发展出完善的市场异动监测工具。
目前，交易所的大数据系统大致可以分为交易数据和文本数据两块。文本数据系从美国学习引进的技术；而交易数据的挖掘，事实上是一个很成熟的学科，但应用到股票交易的监管上，仍然需要一线监管和稽查执法的经验总结。
在业内看来，区分高度相似的交易到底是巧合还是老鼠仓，需要进行大量的历史分析。一个月的数据远远不够，至少需要一年，甚至三到五年。在这样一个长的时间跨度内，如果大量的交易行为与老鼠仓的特征吻合，则作为证据的证明能力更强。
具体来看，上交所异动指标分为4大类72项，敏感信息分为3级共11大类154项；深交所建立了9大报警指标体系，合计204个具体项目。此外，深交所监察系统即可同步实现超过204个报警指标、300项实时与历史统计查询、60余项专用调查分析、100多种监管报表监测分析等功能，每年处理的各类实时报警信息14万余次，平均每个交易日处理报警600余次。
“过去查老鼠仓还会到公司来查封电脑，现在得益于大数据系统的应用，稽查部门在老鼠仓案件中收集掌握的证据更加有效，在侦查阶段基本上不打草惊蛇，不用直接接触被调查对象和相关公司，证据确凿后，公安局直接就把人带走了。”一位基金从业者说。
更令人欣喜的是，大数据的应用或将进入一个更新的高度。据记者了解，不久前证监会主席办公会刚批准通过的证监会中央监管信息平台，可以将目前分散在证券监管领域各个角落的信息集合起来，即包括交易所数据库，也包括各层级证券监管部门的日常监管、检测数据信息。
“这将是一个智能化、云数据的平台，未来会对提高稽查执法效率等起到很大作用。”接近监管层的相关人士表示，此外，监管层也在进一步加强稽查执法力量。比如眼下已在上海和深圳增编稽查支队，每个支队增加了近100人。从技术到人力资源配置，未来的稽查风暴将成为常态化。
在“捕鼠”行为更为智能、更为常态化的形势下，不少业内人士都感觉“压力山大”。目前，借助大数据系统，“捕鼠”风暴已从基金圈刮向了券商。有券商短短数周内接连召集分析师突击开会强调风险。不少分析师坦言，这一轮风暴的紧张程度之高已经超过了其职业生涯的其他时刻。
“近一个月，我们已经专门就做好风险规避工作开了四五次会。”有券商分析人士透露，公司异地设立的研究所听说也召开了内部会议，主要内容依然是严格要求按风控规程操作，研究报告不允许违规传播，不管是邮件、QQ还是微信都要谨慎提及个股，严禁传播内幕信息。
多位券商人士表示，“眼下这场已经延续了数月的风暴已经不再仅仅盯着基金经理，而已横扫资本市场各个利益环节，券商、保险、私募都难逃一查。”
5月9日，证监会通报了平安资产管理公司一位投资管理人员涉嫌老鼠仓。北京市公安局于5月13日通报了另一起保险公司权益投资部门总经理的老鼠仓案件，且已正式批捕。这两起案件的共同特点是涉案累计金额巨大，均在亿元以上。
从证监会最新信号来看，此次“捕鼠”行动绝不是“一轮运动”。5月19日，证监会主席肖钢在学习落实“新国九条”的讲话中表示将坚决打击证券期货违法犯罪行为。加强对证券期货违法违规行为的监测和线索发现，将坚决打击欺诈上市、虚假信息披露、内幕交易、操纵市场等各种违法违规行为，并特别强调会“始终保持高压态势”。
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本文来源：金融时报
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王晓易_NE0011
