“大数据时代”的票房猜想靠谱吗？

新华网福州４月３日电（记者刘旸）中国内地电影票房２０１４年第一季度仅用８２天就超过２００９年全年总额，引发全年能否突破３００亿元大关的票房猜想；“娱乐宝”日前打出的“电影众筹”概念在实现普通人“电影投资人”的梦想同时，也把“大数据特色”的单片票房预测问题摆在每位投资人面前。

数据优化经验

艺恩咨询公司提供的数据显示，中国内地今年第一季度票房达６７．２３亿，同比增长３０％；新增影院３２５家，新增银幕以平均每天１８块的速度增长，全国累计银幕已达２０００７块。

“如此大体量、高增速的市场注定吸引更多资本到产业链来掘金。”福州中瑞国际影城总经理宋利说，“除了传统意义上的投资制片、发行、院线、影城等环节外，票房预测逐渐成为新的利润点。这是电影工业发展到一定程度时，大数据技术在这个领域应用的产物。”

福建省广播电影电视局影视管理和产业处负责人林贵表示，电影主管部门每年都对票房进行粗略预测。“主要是根据电影专资办数据平台对票房的统计，结合过去的同期观影情况、各地区影院经营差异、排片计划、银幕新增数量等因素，对单季度和全年票房有大体估算。”林贵说，“但这种预测还不够专业细化，也没有对单片票房的预测，还体现不出商业价值。”

美国已出现依靠数据分析预测单片票房的专业网站：Ｔｈｅ　Ｎｍｕｂｅｒｓ．ｃｏｍ；英国的Ｅｐａｇｏｇｉｘ公司则通过电影剧本语义分析，建立模型来进行票房的评估。

艺恩咨询公司公共关系经理杜晓萌认为，中国电影市场环境所拥有和积累的数据量不够丰富，但微博、搜索、电商等数据已达一定的规模。“我们需要掌握足够的电影行业知识，基于此建立起来的数学模型，才能准确地预测票房。”

预测改变未来

那么，数据是如何被开发来预测票房呢？

记者在Ｔｈｅ　Ｎｍｕｂｅｒｓ．ｃｏｍ网站上看到，该机构将电影产业中的因素数据化，比如出品公司、影人号召力、拍摄预算、宣传费用、影片类型、光盘售卖情况、影片特质关键词、制片方式、发行策略、影片分级、创新指数等方面，形成了庞大的数据库和分析系统。

据艺恩咨询公司分析师介绍，国内的票房预测主要考察影片的市场营销表现和质量内容表现两方面因素。数据收集包括互联网和影片本身的量化数据两个来源。利用行业知识找到影响电影票房的因素，利用数据挖掘技术验证每项指标的可靠性，基于可靠的指标数据，建立票房预测的数学模型，对票房进行预测。

陈首文认为，票房预测可帮助投资人准确判断回报率，减少盲目投资，为电影投资者提供决策参考意见。“就像任何一个商业项目评估一样，票房预测将成为电影投资项目评估中的重要内容。不只是投不投的问题，更多地可解决投多少，如何投的问题。”

福州金逸影城同城总经理范晓燕说：“如果现在能有一个机构准确地预测出票房，并给影院提出排片调整规划，影院就可以把更多的精力放在提高服务质量，优化顾客观影体验等方面上。”

业内人士分析，票房预测可以在影视产业链中几乎所有环节都起到一定作用。比如剧本的节奏把控与台词量，演职人员的选择、明星效益值、特技使用量、发行营销策略和费用控制、以及植入性广告的效果评估等。

如何逼近真实

精准预测单片票房对整个电影产业显得日趋重要，不断逼近真实就成为大数据技术应用的终极目标。

艺恩咨询公司分析人士认为，深入影视产业，挖掘出影响票房的真实因素以及足够的数据量积累对准确预测票房至关重要。中国电影市场规模不断扩张，但体量不稳定，相关数据积累欠缺，量化模块不够科学完善，数据预测基础能力有待提高。

杜晓萌解释说，电影业不像金融、快消、电信行业有天然的数据采集优势，结构化数据产生即可进行分析。票房预测是对更加复杂市场行为的分析研判，不像网购推荐的“猜你喜欢”那样直观。

常年从事商业数据分析与挖掘的网龙网络有限公司高级研究员孙强告诉记者，准确预测票房从技术角度讲，足够了解该产业的分析师团队和对精准模型的改进修正都至关重要。“将影响票房的因素量化并形成模型需要算法工程，不同算法将导致不同的预测结果，逼近真实就需要科学的数据迭代，从而改进预测模型。”

业内人士指出，准确预测票房还需要加大影视产业信息发布力度和打击偷盗票房的力度。“准确的数据源是预测的前提，而我国影视产业的相关信息仍不够透明。”林贵说，“此外，一些中小城市的影城仍存在偷盗票房的行为，去年全国票房总额缩水约１０％，对于票房预测来说，这个 误差 已经相当可观。”