杨元庆:中国行业智能的研究与运用尚处于起步阶段

（原标题：关于大力发展行业智能的建议）

网易财经3月3日讯 全国人大代表、联想集团CEO杨元庆表示，用人工智能武装各行各业，给实体经济插上腾飞翅膀。人工智能广阔天地，行业智能大有作为。人工智能的“水滴”，只有渗透到各行各业，才能创造智能未来。推动人工智能赋能各行各业，既要“树标杆”，也要“搭平台”。

人工智能一定要与行业结合，形成真正有效的行业智能，才能助力传统行业转型升级，推进人工智能与实体经济快速融合。推进行业智能需要多方发力，包括加强基础研究，提升创新能力，突破核心技术；大力培育行业智能的领军企业，在重点行业推动应用示范；建立国家行业智能化应用服务平台，支持中小企业智能化改造。

人工智能技术作为新一轮产业变革的核心驱动力，必须与各行各业融合才能发挥作用。发展行业智能是推进人工智能与实体经济融合的重要途径。

快速推进行业智能，既需要人工智能技术层面的突破，也需要加快行业应用的落地；既需要树标杆，也需要搭平台。培育行业智能领军企业有助于在重点行业推动应用示范，而搭建国家级行业智能应用平台则有助于支持中小企业智能化。

国务院《新一代人工智能发展规划》实施以来，各地纷纷掀起了人工智能热。人工智能技术作为新一轮产业变革的核心驱动力，具有很强的外溢性，必须与各行各业紧密结合，实现人工智能与各行业的融合创新，才能真正发挥作用。因此，发展行业智能，是加快当前我国产业转型升级，实现高质量发展的有效途径，应该成为推进人工智能与实体经济融合发展的重要方向。从实践情况看，当前我国行业智能发展，还存在着如下一些问题：

第一， 我国智能产业基础相对薄弱，缺乏龙头企业。

行业智能是对企业价值链的所有环节进行全面的智能化变革，包括产品开发、供应、生产制造、营销和服务等各个环节，涉及的产品众多，产业链复杂。软件、传感器、系统解决方案等都是其中的重要环节，但我国企业的相关产品在技术成熟度、覆盖领域、服务能力等方面都与国外产品存在着一定差距，缺乏具备行业引领性的领军企业。目前在工业级传感器领域由霍尼韦尔、意法半导体等国际巨头主导；ABB、库卡、发那科和安川电机基本垄断了全球工业自动化的中高端市场；GE、西门子等工业巨头也正在加快推广各自的工业系统解决方案，实现海量工业数据的管理与计算处理，在全球范围内已经形成了一定的优势。

第二， 我国企业数字化、网络化水平总体偏低，制约行业智能发展。

行业智能化发展的基础是数字化和网络化。当前，我国企业在设备数字化、网络化方面与国际先进水平差距较大，比如只有五分之一的中国企业使用云计算数据存储和处理技术，而美国的这一比例高达五分之三。中国企业只将2%的营收投入到IT领域，只有全球平均水平的一半。目前，我国企业设备数字化率为44.8%、数字化设备联网率为39.0%，尤其是中小企业基础相对薄弱，设备改造和数据采集难度较大，极大地限制了我国行业智能化发展。从行业来看，制造、医疗、交通等行业数字化水平较高，冶金、采掘等行业数字化水平相对较低，行业发展不均衡现象也比较突出。

第三， 我国行业智能的研究与运用尚处于起步阶段。

人工智能是跨学科融合的产物，涉及大数据智能、人机混合智能、自主协同与决策等基础理论，是神经科学、认知科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合,而行业智能，则更是人工智能和行业专门知识相结合的产物，必须由具备各自行业知识的专家在充分理会深度学习的含义，或是在算法专家的支持帮助下，设定各个价值链环节不同的智能化目标之后，才能达成。目前我国对人工智能的基础研究尚处于布局阶段，部分研究机构和企业在人工智能的研究开发走在前列，但相对缺乏对生产制造、供应链管理等企业生产全过程的理解，而掌握行业Knowhow（专业知识）的传统企业，对人工智能认知有限，绝大多数尚不具备相应的技术力量。要真正实现人工智能与行业发展的融合，形成行业智能仍需较长时间的努力。

针对这些问题，有关具体建议如下：

第一， 加强基础研究，提升创新能力，突破核心技术。

在国家重点研发计划中，目前已经增设了人工智能专项，建议进一步设立细化的“行业智能”专项，重点针对企业研发、供应、生产制造、营销和服务等各个环节智能化所需要的高性能计算、传感器、系统解决方案等，设置扶持方案，满足行业智能化发展所需的个性化定制、智能化生产、网络化协同等需求，重点突破一批核心关键技术。支持有条件的高校设立人工智能学科，完善相关专业设置，针对行业智能化人才短缺的局面，加大人才培养力度。鼓励企业与高校科研机构之间开展联合攻关，开展基础和共性关键技术研发，聚焦行业智能的前沿方向，布局以企业为主体、产学研合作的相关技术和产业创新基地。

第二，加大力度，培育我国行业智能的领军企业。

对标国际行业智能化领军企业，制订我国行业智能化领军企业培育方案，既包括关键基础设备的提供商，也包括整体系统解决方案的提供商。探索建立行业智能发展专项资金，在运作模式上以政府引导为主，市场化运作，引导在行业智能化发展中有实力的企业加大在该领域的投入；通过设立产业联盟等方式推动各类行业智能化从业企业开展紧密合作，加速融合创新；形成行业智能化领域研发计划成果与首台（套）保险机制形成联动，对首台（套）用户予以一定的资金补助和风险补偿。

第三，以行业大数据为重点，推动行业智能应用的示范推广。

制订政策，鼓励企业积极通过物联网开展数据采集，建设大数据处理平台，开发行业智能，实现包括产品研发、供应链协同、生产制造、营销管理和用户经营的端到端全流程行业应用。在单个企业的智能化转型的基础之上，总结每个行业的特点与规律，实现行业内的知识与能力的共享，推动整个行业实现全要素生产率的全面提升。建议国家选择智能制造、智慧医疗、智能交通、智慧社区等影响国计民生的重点垂直行业，率先建设一批以行业大数据应用为重点的智能化示范项目，推动我国行业智能化水平的整体提高和均衡发展。

第四，建立国家行业智能应用服务平台，支持中小企业智能化改造。

发展行业智能需要企业在行业智能化平台建设、系统开发、应用部署等方面进行大量的投入，而广大传统企业、中小企业在技术、人才、资金等方面均面临客观条件的制约。建议国家依托行业领军企业建设针对不同行业的国家级行业智能应用服务平台，根据行业和企业的共性需求，提供整体解决方案，支持中小企业进行智能化改造，提供包括设备智能化改造、产品需求预测、智能客服等方面的服务。国家对国家级行业智能应用服务平台予以一定优惠政策，同时对使用国家级平台的中小企业提供一定的补贴；建立国家级行业智能应用服务平台的认定和退出机制，鼓励平台建设企业间开展市场化竞争，不断提升对中小企业的服务。