凯文·凯利谈未来热点：VR、AI和追踪设备

网易财经4月3日讯 4月3日，首届E.IF能源互联网创新大会在北京举行，《连线》（Wired）杂志创始主编、畅销书作家凯文·凯利表示，一直相信未来有大量虚拟现实产品、有大量的VR、有大量的AI、有大量的追踪设备，很可能是世界上最重要的设备和产品。

以下是文字实录：

凯文·凯利：大家好！很高兴来到这里，我非常喜欢来中国，很爱来中国，那么我在这里一直很想了解在中国发生的各种情况，因为在中国现在有很多真正创新都在进行当中，而且我也在想看中国给大家带来的路子是怎样的？吉里米·里夫金刚才跟我们说，中国未来会引领世界，中国也在做很多设计，这些设计是怎么样的？我很想知道，我也一直观察，在技术方面在硅谷不断向全世界溢出。我写一个书《必然》是长期的演进趋势，从现在开始到未来至少二十年，我们看到这个趋势很重要的就是，有这样一些时尚的流行，比如BAT会不会继续主导呢？Facebook会不会继续来到中国呢？这不是我们讲的趋势，我们讲的技术趋势，是必然发生的趋势。

我今天会讲三个趋势，我觉得没有开创性、有利、颠覆性的，也许不是未来五年而是十到二十年必然发生的事情。当然看起来有点远，但是我同意吉里米·里夫金说的，我觉得这是一个一代人的事情，而不是一个速生的事情，可能花上一代人实现，尽管时间很长，但是它依旧一代人时间而已。

在1970年代的时候，我当时见到一台电脑，跟这个屋子这么大，耗的电特别大，我说未来四十年，每两年电脑会体积减一半、速度提一倍，我当时不需要告诉你，以后会有IBM或者微软，未来四十年当中从那时候起，所有电脑都会变得越来越小、速度越来越快，你只要知道这个趋势就行了，不一定知道哪个公司干的，只要知道电脑变的高效，会由此改变就行。当时你能相信这样的变化吗？看到这么大的电脑能相信今天吗？只有到最近十年，大家才真正意识到这个事情真的出现，我们手上电脑真的很小，所以我们现在才越来越多利用起这些技术。

我现在就要讲一讲，从现在开始到未来又可能出现的变化和技术，所以我觉得会有这样的技术影响我们未来：

第一、认知。

我用很花哨的形容词，从认知到认知革命，大家有iPhone手机很熟悉，会跟你对话，或者有其他类似的软件，现在的AI和过去不一样，他们有机器学习了。但是50年前我们不叫AI，现在用它在医院做很多事情，比如分析X光的照片，而且很多分析结果可以拿到法院上当出庭证据，还有自动驾驶，我们知道现在开飞机只有起飞降落这几分钟是人开的，中间都是机器开的。我们还有计算机电动刹车，现在很多电脑的刹车都是机器辅助刹，刹的比人好、更安全。我们对成熟技术就是润物细无声，当时150年前技术革命，马达非常大的，声音很大，过去一个马达动力机像一栋楼一样，现在动力驱动装置越来越小，我们屋子好多马达驱动，但是你见不到它，没有意识到它的存在。

而互联网也是一样，我们现在在玩电子游戏的时候，电脑控制你的伙伴，他玩的比你还好，还有深蓝电脑，当时深蓝电脑打败卡斯托罗夫，现在甚至还有医学上边利用电脑诊断分析，医学诊断已经做的很好了，这些诊断甚至比人诊断还好。我喜欢人类医生，但是电脑比人类医生更好在于它不断学习，一代比一代更好，它的经验可以不断传给下一代电脑，甚至更容易，你不需要跟它见面，拿手机软件可以建立沟通。更重要它像在你身边，但是好象没有人在身边一样。

在未来几年当中，四到八年当中我们可能都会看到这样的东西出现。所有这些要素出现在一起的时候，我们就出现一场完美的风暴彻底席卷我们，大家可以看到未来三个东西很重要，而不仅仅简单的算法或者做软件的方法，有些新的需求出现了，我们现在已经有了神经元网络，神经元网络不仅简单算法，加拿大正在不断发展。当时把它做出来，觉得没有什么能力但是把十百万神经元网络放上会机器学习。另外CPU显卡网络，很多电脑需要平行处理一个事情，这样CPU很重要，我们也会发现有些游戏公司平行处理很多图像，很多时候我们不再需要单独买自己的CPU，可以把CPU当一个产品买，可以用别人远程已有CPU算机，直接用他们的。这样一个东西是过去专门用来多图游戏的。

还有一个大的趋势就是我们大数据，我们过去讲大数据到底多大？事实上几百个、几万个根本不够，现在慢慢理解大数据，大数据应该数以亿计，特别大的数据样本才能真正叫大数据。所以我们现在员工有了这样趋势之后，有三大法宝之后，就可以把人工智能推向新高度，比如神经网络的深度学习，它能够极大的推动发展。

比如最近的围棋大师李世乭被打败了，很吃惊，当时在第四场他有赢回来，后来阿尔法使出更创新的一手，也可以看出人工智能潜力非常大，还有图象识别等。比如网球选手裙子什么颜色？她手上拿什么等等，慢慢图象以对话的方式识别了，而且处理方式比人还好。比如教他玩电子游戏，重要不是教它该怎么打？而是教他自己怎么学怎么打？他自己会学着如何学习玩游戏，与其讲是学习，更不如说学着去学。所以我觉得过去我们所讲的搜索引擎、电子计算器不能叫人工智能，只能叫人工机智，或者人工创造出来辅助我们思考的一些机制而已。它们很有用，当我在百度搜索的时候，现在都会预测你要搜索什么了，这种AI大概预测你问什么问题？这就是人工创造的机智，一种人工比较的方式助你思考的东西，这些都是计算机帮助你做事情非常机智的东西，但这些很无聊，只是工业生产出来产品而已，没有特别多的东西。

我们现在已经发明跟人类智能完全不一样的东西，比如现在开始做一些无人车，它为什么跟人不一样？因为它不会像人一样，它会有完全的注意力，它们不会被一些风景打扰和干扰，像这样的所谓的人工智能跟人类不一样的，它们都只是非常有用的辅助我们工作工具而已。我们要知道，更重要的人类思考是不一样的，我们现在也许需要另一种跟人类不同的思考，比如我们人类在抽象总结方面会很好，但是做逻辑减法时候不如计算机好，所以在这里很可能做出完全不同、跟人类不太一样的思考方式。现在很多科学家在研究量子力学等等，其实他们想法就需要有一些跟人类不同的想法帮助我们理解，因为人类对于常识性东西认知已经阻碍我们在量子力学思考，需要跟人类不一样的东西帮助他们，这些东西跟人类不一样，而优于人类思考，这就是人工智能不一样的地方，因为带来不同的思维方式，它想问题的视角就跟我们不一样。

有的时候一个国家、一个人、一个公司价值不一样，站在不同位置思考方式不一样。所有人如果在同一个公司工作、一个国家生活，思维连在一起想法基本很相似，这个很容易，但是难在哪里？思维连接在一起，但是想的不一样，人工智能兴起这个就可能，以后智力就可以成为服务，可以购买、可以网络上传输，甚至有的时候不需要自己生产人工智能，你买就够了，就像买电一样。

在150年前第一次工业革命开始的时候，当时也有大量的创新活动，当时有人做手泵，当时想着怎么创新呢？后来有人在泵上加上动力装置，让它电力化、自动化等，就像不需要自己做电，只要运用电就可以了，以后就成为这样设施的网络，就像现在电网一样。AI算力和智力流动可以在网上购买。比如过去有手摇的机器，你接到电网可以电力化自动洗，未来驱动像电力一样，把洗碗机接到电力上，自动认知洗碗，这是小的例子，以后成千上万人可以加入这样的网络当中，利用这样服务创新。你需要多少购买多少。未来数以万计创业公司，无论做化工的、还是做生产的，甚至小到做面包、鲜花的、划船都可以使用人工智能帮你。我知道看起来很不寻常、很不日常，但是很快以后工作都可以基于人工智能平台做。

所以未来AI以后会成为日用的商品，大家每天都可以用，而不在乎本身，而在乎你怎么用他？怎么创意性用它，往往变成更关键的事情，你可以把它作为商品使用，以后你会成为AI+X的方式，基于AI做各种X可能的事情。更重要的是使用人越多，它会越来越聪明，因为它会自动学习，它会变的更有吸引力，只要越来越多人使用，就越来越聪明，不断复制、自我加强、自我升级，这样就会形成网络的效应，就好像邮件和聊天软件，用的越多使用越多。

交通网络用的越多就越聪明，这就是人工智能，这样会提高网络效率，更多人愿意用就越聪明，知道你想要什么，不仅仅是主要的通用型AI，更多人用就会有专用用途的AI出现，比如专门从事科学、社交媒体、人工智能等，这些都要求用的人越来越多，到时候它的结果会出乎你的意料。

还有一个网络人工智能会自我学习，会自我不断完善，不断推出另外一个版本，这样的话会有指数性增长，越来越多资源、越来越强大。我们看到把AI放到一个机器人上会怎么样？这个像人型的机器人，这是在很多年前人们就开始做这样的工作，这个是接近现实的，你必须给它能量让他一天都能工作，但是没有实现很大的原因电源必须连根线，没有办法像手机电池便于携带，这还做不到。电源是很大的原因、还有成本是很大的原因，当然还有其他机械原因。

我们开始意识到建设像人的机器人，像人自我供应能量的系统得做很多，你让它有自己高效的运行，还有很长路要走。但是现在越来越逼近，比如这样机器人不是人型，但是可以做很多工作，比如使工业革命不断推进，走向第三次工业革命。它帮助人类，不需要编程，它们看你怎么做，它们就模仿慢慢就学会，同时它也知道你是谁，这是人工智能，它也不会伤害你的。这样的机器人比如在特斯拉，这是做特斯拉汽车的机器人，这些机器人非常厉害，有的时候生产一些组装玻璃，但是帮助你受伤，并不是有机器人没你，人工智能机器人可以为我们服务，人类加上人工智能加上机器人，机器人为我们创造很多新的职业位，不会跟你抢，有很多冲突或者心理上不接受，但是不断创造技术，AI可以给大家带来更多工作。

机器人会从事重复性的工作，它们出现为了提高工作效率、为人类服务。生产效率非常重要，这样岗位上让人工智能机器人做好了，比如提高生产效率，发现人类做的效率不高不应该用人类做。比如我们展望100年，很多方面不应该跟机器人抢，比如你到处送书、图书馆运书什么，体力劳动不应该人类做，白领工作人类做一做可以，机器要做提高效率的工作。人类做什么呢？要做一些需要经验、需要创造力的工作，如果你是科学家研究科学，你的效率其实不一定很高，你必须尝试很多的事情，尝试很多的实验，失败了才会成功。

如果你是艺术家，你的工作效率不是按工作多长时间算的，衡量标准不一样，如果做个人训练或者护士，也不是效率第一，是人际关系是第一的。这些方面机器人做不了，必须人来做，我们越来越希望这样的趋势，在整个地球上看到有些事情人类和机器人分工的，现在很多工作靠人类经验的。比如音乐会，有些经验很难模仿，比如研究火山、个人医疗，这些都是基于经验的，你有了经验之后，你可能说不出来，但是你能做出来，这个时候事情就不是说所谓机器人能做的，这些是更适合人类，这样的话在经济当中，很多工作要进行分类，有些效率第一的工作由机器人做更好。这是长期的趋势就是虚拟现实，这是未来发展的趋势，现在有很多聪明人在这里，能不能7×12小时都能让大脑不停工作，人类做不到但是机器人可以做，比如Google可以做，你可以买谷歌为你工作，你有英特网可以使用。

第二、virtuality，就是跟机器如何互动？有一个新的设备出现的时候，它都想做的跟其他与众不同。但是从定义上讲，这有点像好莱坞感觉，戴上眼镜看个3D电影，好像走入虚拟世界。这是最简单的虚拟设备，很多事情可以做到，仿佛真的走到另一个世界当中，那是非常接近现实，即便这是一个想象的区域，但是在你视觉分辨不出来，比如这是动画场景或者另一个星球，但是在虚拟世界当中真的到那里，如果你戴一个眼镜，有一种增强现实的VR，它跟虚拟现实不一样，你戴眼镜走向现实生活当中，但是现实生活会增加一些信息，比如自己的屋子，看到的还是自己屋子，但是有一些信息附加上边，这叫增强现实。如果你可以做虚拟现实或者增强现实，其实生活更加丰富多彩，这两者之间不矛盾，这也是现在很受欢迎的技术。

有的时候你在世界里边看到这里有一个椅子，可以绕过这个椅子，眼镜看到它是什么金属造的、什么质地、什么数据，用手摸一摸都可以，就好象椅子真的在那里，其实看上去并不像特别真，但是假的跟真的一样。虚拟现实有时候跟你浸入式体验，他给你现实感，MR就是基于混合技术的视觉技术。唯一区别就是到底进不进到虚拟现实，1989年开始出现，虚拟现实伸出你的手，有这样的眼镜，体验真的反响不错。现在很多人愿意接受，有一天一定会到来，技术非常昂贵的，它的瓶颈质量越来越好，但是有点成本高。现在它的成本大幅减少了，为什么大幅度减少？因为我们有智能手机，智能手机有几种技术，智能手机成为商品的时候，你买得起手机，就就拥有这三个技术，就可以让VR进行应用：第一屏幕，如果你戴眼镜，屏幕技术非常重要，必须有屏幕投影技术和显示技术；第二就是你的手机可能有位置感和距离感，它都可以做得到，这些都成为电学设备的时候就可以做很多事。有了智能手机最简单放在面前，就是最廉价的虚拟设备，装到设备改进虚拟现实设备的实用性。这是智能手机后一个技术，对现实产生影响。

扎克·伯克在网络上做了这样一个事，就是新一代虚拟现实，在会上人，他们开会的时候戴这样眼镜，通过眼镜中间加一个场景，有一个机器人走来走去，你可以用自己手挥来挥去，仿佛你的办公室场景，你可以做自己的设计工作，就像真实环境一样。你可以进行培训，很多培训需要这样的场景，你可以检查某个东西，有的时候需要三维模型在那里，有的时候光想象不行，仿佛这东西从脑子里拿出来，比如我们看米老鼠、看漫画的话，你知道米老鼠不是真的，有个球在你面前跳来跳去，你知道它是真实的动，实际没有动，你看到动画片一系列静止的帧，图像联系在一起你的电脑就处理一个画面，你觉得几个球连续动，实际就是静止的。在VR技术也是这样，有大脑处理能力，你觉得是真的、感觉是真的，实际并没有在这里，这些场景做培训的时候、互动的时候，这是微软屏幕，以后可以在墙上投影虚拟的屏幕，但是你看上去好象投到墙上非常真实，这是人机交互的页面，就像看手机短信一样，它就在你面前，尤其打游戏的时候非常管用。

你有特别大的眼镜，稍微移动自己脑子旋转，就像看电影一样，这是入门级的虚拟现实什么样？我们称为漫游式虚拟现实，你在这里走，看到某个东西，事实上我们有很多摄像头、传感器在屋子里边，这个需要更高技术。第二代技术是更多人需要的，仿佛你置身于自己家里或者办公室一样，我们未来发展趋势怎么样？未来有体验互联网东西，这就是今天发展趋势。有了英特网上各种信息、你有维基百科、有网站，不管你是雅加达小孩还是印度尼西亚小孩，还是可以获得信息，英特网可以提供很多信息，但是未来不止信息，还有很多体验获得，你获得一些经验、体验，不仅仅你看到而是感觉体验，这是非常震撼人的。比如你有维基百科的经验，不仅看到文字，比如火山，可能置身于火山口，比如战士可能跑到战场前线感觉。比如你学某个东西，真的仿佛机器面前坐着手工操作一样。未来就是体验式互联网。

接着说到游戏，在游戏当中总是第一视角，就像射击游戏，仿佛你自己观察周围发生什么事，但是你有虚拟现实之后，你做虚拟游戏的时候进入这个场景，好像不仅仅看而已，你实际参与场景当中去，不仅仅看，你能感觉到周围东西，所以我们不仅仅第一视角，而是你真正视角转换，仿佛置身于那个场景里边，从技术来讲非常难的。实际它跟踪你的步伐，生成周围图像非常困难，还得给你声音、3D图像、身体感受周围东西，这些不太容易。但是真实情况人类信息有50%以上靠触觉获得的，比如你走到一个圈，你看到图像是变化的，可能有的时候你转身，但是图像跟不上角度很小，就感觉不真实了。有的时候人要走动的时候，需要从定向行走技术不太容易，如果电影院有真正体验比较难。

有一种做法远程视在，这是微软展示，他们找另外一个人，这个人站在那里跟你说话，虽然这个人看上去不太真实，但是你感觉有一个人，这个人在那里是体验式的，这不仅仅信息式英特网，而是体验互联网，你感觉那里有一个人跟你说话，我们用远程视在技术可以实现。可以进到不想进的环境，仿佛进去不光看，还可以体验当时的场景，虽然这些地方你没法去，比如一些危险地方。还有一些场景，直接使用你的虚拟化身你的“阿凡达”，甚至可以模仿你的表情，甚至把你情绪表达给对方。

我曾经看过3D建模的虚拟形象，甚至看到皮肤的纹理做的非常好，会有身临其境的感觉。所以虚拟现实以后将是最社交化的社交媒体，因为最激动人心的是，没有一个东西在这里是真实的，也没有一个人在现场的，但是它的价值却很大，他会不断成长，随着越来越多人登录虚拟网络当中，都把自己虚拟价值化，价值越来越大，随时随地跟任何人分享你的经历、经验，可以探索其他人，这将会不断驱动你未来的体验。

第三个趋势，Tracking追踪。我一讲到人工智能大家很害怕，它怎样会实现？乔布斯当时被问到这样的问题，还有人会问会不会机器把我们全干掉？AI很多技术大家不太确定，虚拟现实接受比较大，但是也有很多问题。第三是追踪技术，我们有很多探头和传感器可以随时追踪各种东西，有的时候在使用传感器追踪很多实时东西，有的时候如果不是实时发生就没有必要追踪它，因为生物动作是实时发生的。比如你是一个病人，需要实时医疗化验结果，我们可以实时做出各种反应、应对，我们需要实时体验、需要实时被追溯、实时监视到。而且很多时候每个人都是不一样的，我们每个人都是独一无二，都需要被人当做独立人对待，所以这个时候需要一些技术实时追溯到我们，既要实时还要个性化，这些技术组合就是追踪技术。

几年前，有些科学家做实验，每天追踪、关注自己的实时行为，现在比过去做的更好了，因为现在有更好个性化追踪技术，我们有一句话叫“任何可被跟踪的东西一定会被跟踪”。我们可以在椅子、房间任何地方装传感器，他们随时跟踪我们各种行为，我们现在在整个房间里头，很多人已经被追踪了。所以我们在VR世界当中，以后会看到所有东西都可以被追踪，重新回溯虚拟现实当中，他可以看到你在哪里、怎么样做动作、怎么样应对？整个身体行为都可以完全追踪到，甚至所有微小表情都可以追踪到，你在哪里、看什么东西、你眼光停留在哪里，什么都可以被追踪，你怎么花每天时间？所有这些未来都可以追踪到，所以我们智能手机每天带身上，是我们主动带身上，比如记录我们步，VR是被动跟踪，而且这个会形成巨大的数据，比如房间里可以收集海量的数据，可以进行分享，这些大量的数据大家都可以随时分享这些数据，形成虚拟现实的场景，这些场景可以被分享。比如做手术的情况可以被分享。

我们可以比比特级、兆比、亿比都可以形成巨大的海量流，事实上哪个公司提供这样的数据追踪和共享服务，毫无疑问会成为世界上最大的公司之一。甚至以后你只要用一个很小的传感器，比如在太阳穴上顶一下，很快世界上无数分析方案发给你，比如你脑电波、血压等，所有体征数据都可以搜集起来，我们可以使用这样数据更好改善自己，可以获得很多益处、信息，可以不断跟踪自己，而且很多益处根据自我追踪，比如我们可以构建出自己生活图景、生活数据场景，可以用来处理药物，检验药物效果。我们所有每个人身体特征都是独一无二，我的心跳节律跟你不一样，我的醒来的模式跟你不一样，我们的脑电波模式都不一样，但是都可以测量出来，尽管我跟你不一样都可以测量出来，形成自己一套生物特征、形成自己的生物签名，包括体重变化模式每天不一样。

当我们看到健康模式进行分析的时候，你会发现每个人都不一样，但是每个人都有类似相同模式，这样的话可以在这个地方进行药物模拟，看看同样药物在不同人身上会产生什么样反应？甚至可以进行基因研究，可以看到一个药物用下去之后它会有什么不同效果？比如现在吃某一种药，把这个药片吃下去，你所有随体传感器监测药物产生的影响，而且天天不停监测，这样对身上药物剂量不同剂量、不同人体各种反应做出极其精确的记录，这样的追踪有很多问题是肯定的，我觉得从现在开始五十年、六十年，会有越来越多追踪设备或者被追踪对象出现，现在整个城市已经出现这样的情况。

城市有越来越多摄象头，现在有主动拍摄者，大家手上都有手机，每天被人拍或者自拍分享互联网上，很多时候会在Facebook上被人圈出来、指出来，所有东西都被测量一任何可被测量的事物最终都会被测量。只要对大家有好处的东西，最后大家都会自愿被人测量、被人追踪，比如车子的速度、交通拥堵状况。

这个场景是少数拍场景，所有场景都可以被追溯到。这是对未来一个描述，现在有个一比喻，就是互联网连接的比喻，我们有双向监督或者共同监督趋势形成，你看我的时候，我在看你，你监测我，我也在监测你，所有监督是双向，而且会产生益处。当然现在很多监测、监督追索都是单向，别人在监测我，我却没有得到益处。未来实现对称、双向的监督这样才有意义。如果你能够想象把很多东西、非常个性化的东西同时做的很透明，比如说一个公司对我来说，他看待我是独立的个人，我的朋友看我都是独立个人，这样需要不断个性一面展示出来，他们就会知道我是谁，对我就会有个性化的认知。

这样的话你需要以一种非常个性方式、透明的方式展现自己，比如我想变得更加私密，很多时候尽量把自己通用、大众的方式掩盖起来，比如我只让别人看见我生活数字、一些代码，这样会变着非常私密，但是现在有了技术之后，可以更透明把自己个性展现出来。现在社会越来越朝个性化、透明化方向发展，朝着天平这一端发展，为什么有这个趋势？因为大家更愿意炫耀而不是保护隐私。我们现在有了一个社交的媒体时代，很多东西都不相信但发生，谁能想象到维基百科成为事实，而且是免费的，而且很多时候大家觉得维基百科给的知识是不可靠、胡说，事实上维基百科内容都是非常可靠的。我们每天发生很多事情都是不可想象而发生了。

现在处的环境是大家可以实时、共同做很多难以想象的事情，所以我们可以在整个地球尺度之下共同协调做很多事情，因为现在有社交媒体，过去有社交网络，所以人类第一次全球尺度协调一起，以后甚至有全球神经网络把人类连接在一起，意味着整个地球变成整体大的机器，以后会有数百亿、兆亿级的芯片，把70亿人连接起来，全部人类为了共同目的、共同事业做事情，这些是以前不可想象的，所有这些不可想象之事完全基于能不能有高更级别人类协调和合作，而且要实时、超大尺度合作，微基百科给我们带来例子，全人类可以在一个项目当中连接在一起做，这个形成全网络协调，而能源、其他事物都可以有这样的机遇，我们以后可以有很多平台，比如能源运行或者流动的平台。

我做了一些计算，在伯克利大学，我们现在很多计算机消耗全球能源5%，但是这已经是很大的一部分能源，我们现在虽然有5%能源在智能网络上，但是以后我觉得所有能源都会在互联网上运行，我们现在人类发出能源25%直接用在我们身上，我们只有四分之一是直接用在驱动人类，更重要剩下75%能量用在间接驱动我们，比如把车库门打开把车驱动，车再驱动我，能源效率很低，未来能源使用效率上有很大潜力的。

所以对于我来说，最大的挑战在于是电池技术不够，还有虚拟现实技术不够好，或者虚拟现实可能更持久电池等，现在没有想到该怎么样做这样的事情。我们现在像阿拉法人工智能，他们以后可能消耗数以兆万亿计的能源，所以未来有大量的工作要做，需要把我们设备变得更加高效。我们正在经历的事情，很难现在相信，有的时候会让你非常诧异，回到30年前很难想象现在，我手上有一个设备可以看到全球所有地图、可以买全球很多东西，而且很多东西是免费的软件，30年代你能想象到吗？当年你敢相信这种可能性，或者70年代都想象不到，甚至20年前都想象不到。

现在电脑小到这种程度，而且越来越小，甚至一想到电脑放到任何地方，如果你住在酒店里头，你的电脑可以放到门上，甚至随便丢掉可以到那种程度，你敢相信吗？你必须形成思维习惯，必须相信不可想象的东西，而且你越来越相信这种事情的可能。正在全人类协同来朝这个方向努力，大家已经开始在这样阶段，而且会带来巨大的益处。

那么在VR和虚拟现实走的路上，大家刚刚开始，我们没有真正的VR专家、也没有AI专家，也没有追踪专家，我们尚处在第一天，现在所有发生的事情都不算数，只是刚刚开始的尝试，所有今天坐在屋子每个人，以后可能成为某个方面专家。这是2036年伦敦想象图，我一直相信那个时候大量虚拟现实产品、有大量的VR、有大量的AI、有大量的追踪设备，很可能世界上最重要的设备和产品，尤其2036年最伟大的产品没有发明出来呢？这是我所相信的，你站在2036年往回看，你会影响未来以后产品没有发明出来，大家所有人还没有晚，你并没有晚，还还可以重新定义互联网、可以重新定义未来。能源互联网还没有真正出来，大家都是说、都想做，只是每个公司、每个个人而已，你可能成为未来专家，未来30年前大有可为，一切都未晚，谢谢大家！